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psnr值

峰值信噪比

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peaksnr = psnr(A,ref)
peaksnr = psnr(A,ref,peakval)
Peaksnr = psnr(___、“DataFormat”DataFormat)
[peaksnr,snr] = psnr(___）

描述

例子

peaksnr= psnr (一个，裁判）计算图像峰值信噪比(PSNR)一个，附图像裁判作为参考。PSNR值越大，图像质量越好。

peaksnr= psnr (一个，裁判，peakval）计算图像的PSNR一个利用峰值信号值peakval．

例子

peaksnr= psnr (___“DataFormat”,dataFormat）还指定了尺寸标签，dataFormat的未格式化图像数据。使用此语法可沿批处理维度为每个元素返回单独的PSNR。

例子

［peaksnr，信噪比= psnr(___）还返回简单信噪比，信噪比．

例子

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打开实时脚本

读取图像并创建一个添加噪声的副本。原始图像为参考图像。

参考资料:“pout.tif”）;A = imnoise(ref，“盐和胡椒”, 0.02);

计算PSNR。

[peaksnr, snr] = psnr(A, ref);流(峰值信噪比为%0.4f, peaksnr);
峰值信噪比为22.6437
流(信噪比为%0.4f \n信噪比);
信噪比为15.5524
打开实时脚本

将图像读入工作区，然后创建一个未格式化的图像dlarray对象的图像数据。

参考资料:“strawberries.jpg”）;Ref = im2single(Ref);Dlref = dlarray(ref);

添加盐和胡椒噪声的图像，然后创建一个未格式化dlarray对象与有噪声的图像数据。

噪声= imnoise(ref，“盐和胡椒”）;dlnoise = dlarray(嘈杂);

计算有噪声数据相对于原始数据的峰值信噪比和信噪比。

[peaksnr,snr] = psnr(dlnoise,dlref)
Peaksnr = 1x1单dlarray 17.5941
信噪比= 1x1单元阵列11.1265
打开实时脚本

将参考图像读入工作区。

参考资料:“office_1.jpg”）;

预分配两个数组，存储与参考图像大小相同的6张图像序列。

numFrames = 6;imsorigoriginal = 0 ([size(ref) numFrames]，class(ref));imsNoisy = 0 ([size(ref) numFrames]，class(ref));

读取图像并将其添加到预分配的数组中。一个数组存储原始图像数据。第二个数组存储添加了椒盐噪声的图像数据。

为p = 1:numFrames filename = strcat(“office_”num2str (p),“jpg”）;Im = imread(文件名);imsorigoriginal (:，:，:，p) = im;imsNoisy(:，:，:，p) = imnoise(im，“盐和胡椒”）;结束

以蒙太奇的方式显示图像序列。第一行显示了原始图像数据的序列。第二行显示了含有噪声图像数据的序列。

蒙太奇(cat (4 imsOriginal imsNoisy),“大小”[2 numFrames])

图中包含一个轴对象。axis对象包含一个image类型的对象。

通过指定输入数组的数据格式为“SSCB”(spatial, spatial, channel, batch)，计算每个噪声图像相对于相应原始图像的PSNR。

peak_psnrs = psnr(imsNoisy, imsorigoriginal，“DataFormat”，“SSCB”）;Peak_psnrs = squeeze(Peak_psnrs)
peak_psnrs =6×116.3560 16.9698 17.8079 18.1843 18.0656 17.1682

输入参数

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要分析的图像，指定为任意维度的数字数组或dlarray(深度学习工具箱)对象。

数据类型:单|双|int16|uint8|uint16

引用图像，指定为数值数组或dlarray(深度学习工具箱)对象。参考图像具有与图像相同的大小和数据类型一个．

数据类型:单|双|int16|uint8|uint16

峰值信号电平，指定为非负数。如果未指定，则为peakval这取决于的类别一个而且裁判．

  • 如果图像为数据类型双或单,然后psnr值假设图像数据在[0,1]范围内。的默认值peakval是1．

  • 如果图像是整数数据类型，则默认值peakval类范围允许的最大值。为uint8Data，默认值peakval是255．为uint16或int16，默认为65535．

输入图像的尺寸标签一个而且裁判，指定为字符串标量或字符向量。中的每个字符dataFormat必须是以下标签之一:

  • 年代——空间

  • C——频道

  • B-批量观察

格式中不能包含多个通道标签或批标签。不要指定'dataFormat当输入图像被格式化时，参数dlarray对象。

例子:SSC的表示阵列具有两个空间维度和一个通道维度，适用于二维RGB图像数据。

例子:“SSCB”表示该阵列具有两个空间维度，一个通道维度和一个批处理维度，适用于二维RGB图像数据序列。

输出参数

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PSNR(以分贝为单位)，作为这些值之一返回。

输入图像类型 PSNR值

  • 非格式化数字数组

  • 没有批处理的格式化数字数组(“B”)维

 数值标量与单一PSNR测量。

  • 无格式dlarray(深度学习工具箱)对象

 1×1dlarray单一PSNR测量对象。

  • 属性指定批处理维度的数值数组dataFormat论点

 与输入图像具有相同维数的数字数组。的空间和通道维度peaksnr是单维度。沿着批维，每个元素都有一个PSNR测量。

  • 格式化dlarray具有批处理维度的对象

  • 无格式dlarray属性指定批处理维度的对象dataFormat论点

 dlarray与输入图像具有相同维度的对象。的空间和通道维度peaksnr是单维度。沿着批维，每个元素都有一个PSNR测量。

如果一个而且裁判有数据类型单,然后peaksnr具有数据类型单．否则,peaksnr具有数据类型双．

信噪比(以分贝为单位)，作为这些值之一返回。

输入图像类型 PSNR值

  • 非格式化数字数组

  • 没有批处理的格式化数字数组(“B”)维

 数值标量与单一信噪比测量。

  • 无格式dlarray(深度学习工具箱)对象

 1×1dlarray目标与单一信噪比测量。

  • 属性指定批处理维度的数值数组dataFormat论点

 与输入图像具有相同维数的数字数组。的空间和通道维度信噪比是单维度。在批处理维度上，每个元素都有一个信噪比测量。

  • 格式化dlarray具有批处理维度的对象

  • 无格式dlarray属性指定批处理维度的对象dataFormat论点

 dlarray与输入图像具有相同维度的对象。的空间和通道维度peaksnr是单维度。在批处理维度上，每个元素都有一个信噪比测量。

如果一个而且裁判有数据类型单,然后信噪比具有数据类型单．否则,信噪比具有数据类型双．

算法

的psnr值函数实现了这个方程来计算PSNR:

P 年代 N R ＝ 10 日志 10 （ p e 一个 k v 一个 l 2 / 米 年代 E ）

peakval由用户指定或从图像数据类型的范围中获取。例如，对于数据类型的图像uint8,peakval是255．均方误差均方误差是一个而且裁判．

扩展功能

GPU代码生成
使用GPU Coder™为NVIDIA®GPU生成CUDA®代码。

版本历史

在R2014a中引入

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另请参阅

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