例子和如何做

从桌面扩展到集群(并行计算工具箱)

这个例子展示了如何在本地机器上开发并行MATLAB®代码，并扩展到集群。

Plot During Parameter Sweep with parfor(并行计算工具箱)

这个示例演示了如何并行执行参数扫描，并在并行计算期间绘制进度图。

将parfor循环扩展到集群和云(并行计算工具箱)

开发parfor在你的桌面上循环，并扩展到一个集群而不改变你的代码。

概念

集群和云(并行计算工具箱)

发现集群资源，并使用集群配置文件

选择一个并行计算解决方案(并行计算工具箱)

发现MATLAB和并行计算工具箱提供的最重要的功能，以解决您的并行计算问题。

参考体系结构

在Amazon Web Services上运行MATLAB并行服务器

发射MATLAB并行服务器在AWS中使用参考架构。

在AWS Batch上运行MATLAB并行服务器

发射MATLAB并行服务器在AWS中使用AWS Batch的参考架构。

在Microsoft Azure上使用参考架构运行MATLAB并行服务器

发射MATLAB并行服务器在微软^®Azure^®使用参考体系结构。

从微软Azure市场运行MATLAB并行服务器

发射MATLAB并行服务器在微软Azure市场中。

许可

为云平台配置MATLAB并行服务器许可

建立一个网络许可证使用MATLAB并行服务器运行在云。

相关信息

开始使用并行计算工具箱(并行计算工具箱)

并行计算工具箱允许您使用多核处理器、gpu和计算机集群解决计算和数据密集型问题。高级构造——并行for循环、特殊数组类型和并行数值算法——使您能够在不需要CUDA或MPI编程的情况下并行化MATLAB应用程序。这个工具箱允许您在MATLAB和其他工具箱中使用支持并行的函数。您可以使用Simulink工具箱金宝app^®并行地运行一个模型的多个模拟。程序和模型可以在交互和批处理模式下运行。

扩展到集群和云