索引图像

索引图像由数据矩阵、X，和一个彩色地图矩阵，地图．地图是一个米类的-by-3数组双包含范围[0,1]的浮点值。每一行的地图指定单个颜色的红、绿和蓝组件。索引图像使用像素值到颜色映射值的“直接映射”。的对应值来确定图像中每个像素的颜色X作为进入地图．的值X因此必须是整数。值1指向中的第一行地图，值2指向第二行，以此类推。用语句显示索引的图像

图像(X);colormap(地图)

颜色图通常与索引图像存储在一起，并在使用时自动加载图像imread函数。但是，您并不局限于使用默认的颜色映射—可以使用您选择的任何颜色映射。属性的描述CDataMapping描述如何更改所使用的映射类型。

下一个图说明了索引图像的结构。图像中的像素由整数表示，整数是指向存储在颜色映射中的颜色值的指针(索引)。

图像矩阵和颜色映射之间的关系取决于图像矩阵的类。如果图像矩阵是类的双，值1指向颜色映射中的第一行，值2指向第二行，以此类推。如果图像矩阵是类的uint8或uint16，有一个偏移——值0指向颜色映射中的第一行，值1指向第二行，以此类推。偏移也用于图形文件格式，以最大限度地支持颜色的数量。金宝app在前面的图像中，图像矩阵是类的双．因为没有偏移，值5指向颜色映射的第5行。

灰度图像(强度)

灰度图像，有时也称为强度图像，是一个数据矩阵我其值表示某一范围内的强度。一个灰度图像被表示为一个矩阵，矩阵的每个元素对应于一个图像像素。矩阵可以是类的双，uint8,或uint16．虽然灰度图像很少与彩色地图一起保存，但彩色地图仍然用于显示它们。从本质上讲，灰度图像是作为索引图像处理的。

这幅图描绘了类的灰度图像双．

若要显示灰度图像，请使用显示亮度图像(“图像缩放”)功能，可设置强度值的范围。显示亮度图像缩放图像数据，以使用完整的彩色地图。使用的双输入形式显示亮度图像显示灰度图像，例如:

显示亮度图像(我[0,1]);colormap(灰色);

的第二个输入参数显示亮度图像指定所需的强度范围。的显示亮度图像功能显示我通过将范围中的第一个值(通常是0)映射到第一个colormap项，并将第二个值(通常是1)映射到最后一个colormap项。中间的值是线性分布的整个剩余的颜色映射的颜色。

虽然传统上使用灰度彩色图显示灰度图像，但也可以使用其他彩色图。例如，下面的语句显示灰度图像我蓝色和绿色的阴影:

显示亮度图像(我[0,1]);colormap(冬季);

显示矩阵一个对于任意范围的值作为灰度图像，使用单参数形式显示亮度图像．只有一个输入参数，显示亮度图像将数据矩阵的最小值映射到第一个colormap项，并将最大值映射到最后一个colormap项。例如，这两行是等价的:

显示亮度图像(一);colormap(灰色)显示亮度图像([min ((:)) max ((:))));colormap(灰色)

RGB(真彩)图像

RGB图像，有时也称为真彩图像，存储为米——- - - - - -n-by-3数据数组，为每个像素定义红色、绿色和蓝色组件。RGB图像不使用调色板。每个像素的颜色是由存储在像素所在位置的每个颜色平面上的红、绿、蓝强度的组合决定的。图形文件格式将RGB图像存储为24位图像，其中红色、绿色和蓝色组件各为8位。这将产生1600万种颜色的潜力。真实生活中的图像可以精确复制，因此被称为“真彩色图像”。

RGB MATLAB^®数组可以是类双，uint8,或uint16．在类的RGB数组中双，每个颜色分量是一个介于0和1之间的值。颜色分量为(0,0,0)的像素显示为黑色，颜色分量为(1,1,1)的像素显示为白色。每个像素的三个颜色组件沿着数据数组的第三维存储。例如，像素(10,5)的红色、绿色和蓝色组件存储在RGB(10、5、1)，RGB (10 5 2),RGB(10、5、3),分别。

显示真彩色图像RGB,可以使用图像功能:

图像(RGB)

下图显示了类的RGB图像双．

要确定(2,3)像素的颜色，请查看存储在(2,3,1:3)中的RGB三元组。假设(2,3,1)包含该值0.5176(2、3、2)包含0.1608，(2,3,3)包含0.0627．(2,3)像素的颜色为

0.5176 0.1608 0.0627