梅森龙卷风，如描述[11]，有周期 $$2^{19937}-1$$每个U(0,1)值是使用两个32位整数创建的。可能的值是的倍数 $$2^{-53}$$该生成器不支持多流或多子流。金宝app的randn默认使用的算法mt19937ar流是金字巨人算法[7]，但与mt19937ar发电机。

双精密simd导向快速梅森扭扭机，如描述[12]，是梅森Twister算法的一个更快的实现。周期是 $$2^{19937}-1$$可能的值是的倍数 $$2^{-52}$$在(0,1)的区间内。生成器生成[1,2)的双精度值，这些值被转换为U(0,1)值。此生成器不支持多流或子流。金宝app

32位乘法同余发生器，如中所述[14]，有乘数 $$\mathrm{一个}＝7^5$$,模 $$米＝2^{31}-1$$．这个发生器的周期是 $$2^{31}-2$$并且不支持多流或子流。金宝app每个U(0,1)值都是使用生成器中的一个32位整数创建的;可能的值都是的倍数 $${（2^{31}-1）}^{-1}$$严格在区间(0,1)内，对于mcg16807的默认算法randn极坐标算法(描述在[1]）.

64位乘法滞后斐波那契生成器，如中所述[10]，有滞后 $$l＝63$$， $$k＝31$$．这个生成器类似于在SPRNG包中实现的MLFG。它的周期大约是 $$2^{124}$$．它支持金宝app到 $$2^{61}$$并行流，通过参数化和 $$2^{51}$$每个子流的长度 $$2^{72}$$．每个U(0,1)值都是使用生成器中的一个64位整数创建的;可能的值都是的倍数 $$2^{-64}$$严格在(0,1)区间内randn默认使用的算法mlfg6331_64流是金字巨人算法[7]，但与mlfg6331_64发电机。

32位组合的多个递归生成器，如中所述[２]．这个生成器类似于在c语言的RngStreams包中实现的CMRG $$2^{191}$$并支持到金宝app $$2^{63}$$并行流通过序列分裂，每个长度 $$2^{127}$$．它还支持金宝app $$2^{51}$$子流，每个子流的长度 $$2^{76}$$．每个U(0,1)值是使用生成器中的两个32位整数创建的;可能的值是的倍数 $$2^{-53}$$严格在(0,1)区间内randn默认使用的算法mrg32k3a流是金字巨人算法[7]，但与mrg32k3a发电机。

4 × 32发电机，有10发子弹[15]．该生成器使用Feistel网络和整数乘法。该生成器是专门为高并行系统(如gpu)的高性能而设计的。它的周期是2¹⁹³（2⁶⁴长度为2的流¹²⁹）.

20发子弹的4x64发电机[15]．该生成器是对来自Skein哈希函数的Threefish分组密码的非密码学改编。它的周期是2⁵¹⁴（2²⁵⁶长度为2的流²⁵⁸）.

Marsaglia的SHR3移位寄存器发生器与带乘法器的线性同余发生器相加 $$\mathrm{一个}＝69069$$,加数 $$b＝1234567$$，模量 $$2^{-32}$$．SHR3是一个3移位寄存器发生器，定义为 $$u＝u（我+l^{13}）（我+R^{17}）（我+l^5）$$,在那里 $$我$$是恒等算子， $$l$$是左移运算符，和R是右移位运算符。组合生成器(SHR3部分在[7])的周期约为 $$2^{64}$$．此生成器不支持多流或子流。金宝app每个U(0,1)值是使用生成器中的一个32位整数创建的;可能的值都是的倍数 $$2^{-32}$$严格在(0,1)区间内randn默认使用的算法shr3cong流是ziggurat算法的早期形式[9]，但与shr3cong发电机。该生成器与randn函数开始在MATLAB版本5，激活使用randn(状态,年代)．

修改的带借减法生成器，如中所述［8］．该生成器类似于延迟27和12的加性滞后斐波那契生成器，但它经过了修改，具有更长的大约周期 $$2^{1492}$$．生成器以双精度工作以创建U(0,1)值，并且开放区间(0,1)中的所有值都是可能的。的randn默认使用的算法swb2712流是金字巨人算法[7]，但与swb2712发电机。

通过将标准正态逆累积分布函数应用于均匀随机变量来计算正态随机变量。每个正常值只消耗一个统一的值。

极值抑制算法，如中所述[1]．平均而言，每正常值消耗大约1.27个统一值。

ziggurat算法，如中所述[7]．平均而言，每正常值消耗大约2.02个统一值。