主要内容
使用实时编辑器加速探索性编程
下面是一个如何使用实时编辑器加速探索编程的示例。这个例子演示了如何使用实时编辑器:
请参阅输出和生成它的代码。
将你的程序分成几个部分来分别计算代码块。
包括可视化。
使用控件试验参数值。
总结并分享你的发现。
公路伤亡数据
实时编辑器将输出和生成它的代码一起显示。要运行一个部分，去住编辑器选项卡，然后选择运行部分按钮。您还可以单击当您将鼠标移动到部分的左侧边缘时出现的蓝色条。
在本例中，我们将研究一些公路死亡数据。首先加载数据。这些变量显示为表的列标题。
负载死亡人数死亡(1:10,:)
ans =10×8表经度纬度死亡司机车辆vehicleMiles alcoholRelated urbanPopulation _________ ________ ______ _______ ________ ____________ ______________ _______________ 怀俄明州-107.56 - 43.033 164 380.18 671.53 9261 54 65.226 District_of_Columbia -77.027 - 38.892 349.12 - 240.4 3742 100佛蒙特州-72.556 44.043 98 550.46 551.52 7855 38.196North_Dakota -99.5 - 47.469 461.78 - 721.84 100 7594 35 55.807 South_Dakota特拉华州-99.679 44.272 197 563.3 882.77 8784 76 51.923 -75.494 39.107 134 533.94 728.52蒙大拿9301 48 80.021 -110.58 46.867 229 712.88 1056.7 11207 100 54.031 Rhode_Island -71.434 41.589 83 90.936 741.84 834.5 8473 41 New_Hampshire -71.559 - 43.908 171 985.77 - 1244.6 13216 5159.181缅因州-69.081 44.886 194 984.83 1106.8 14948 58 40.206
计算死亡率
Live Editor允许您将程序划分为包含文本、代码和输出的部分。要创建新部分，转到住编辑器选项卡，然后单击节休息按钮。片段中的代码可以独立运行，这使得在编写程序时很容易探索思想。
计算每100万辆车英里的死亡率。从这些数值中，我们可以找到死亡率最低和最高的州。
州= fatalities.Properties.RowNames;率= fatalities.deaths. / fatalities.vehicleMiles;[~， minIdx] = min(速率);%最低事故率[~， maxIdx] = max(rate);最大事故率disp([州{minIdx}死亡率是最低的num2str(率(minIdx))))
马萨诸塞州的死亡率最低，为0.0086907
disp([州{maxIdx}死亡率是最高的num2str(率(maxIdx))))
密西西比州的死亡率最高，为0.022825
死亡的分布
您可以在程序中包含可视化。与输出一样，绘图和图形与生成它们的代码一起出现。
我们可以用条形图来看看各州死亡率的分布。有11个州的死亡率超过每百万公里0.02。
直方图(速度,10)包含(“每百万公里行车死亡人数”) ylabel (“许多州”）
在数据中找到相关性
您可以在Live Editor中通过试验参数值来快速浏览数据，以查看结果将如何变化。添加控件以交互方式更改参数值。要添加控件，请转到住编辑器选项卡上,单击控制按钮，并从可用选项中进行选择。
我们可以用这些数据进行试验，看看表中是否有变量与公路死亡事故有关。例如，在城市人口比例较高的州，公路死亡率似乎较低。
dataToPlot =“urbanPopulation”;关闭关闭所有空缺数字散射(死亡。(dataToPlot))%阴谋死亡vs.选择变量包含(dataToPlot) ylabel (“每百万行车里程的死亡率”)举行在xmin = min(死亡。(dataToPlot));xmax = max(死亡。(dataToPlot));p = polyfit(死亡。(dataToPlot)率,1);%计算和绘制最小二乘线Plot ([xmin xmax]， polyval(p，[xmin xmax]))
美国地图上的死亡和城市化
总结你的结果，并与你的同事分享你的现场脚本。使用您的实时脚本，他们可以重新创建和扩展您的分析。您还可以将分析文件保存为HTML、Microsoft®Word或PDF文档以供发布。
根据这一分析，我们可以利用美国大陆地图上的死亡率和城市人口图表来总结我们的发现。
负载usastates.mat图geoplot ([usastates。Lat]、[usastates。朗),“黑”) geobasemapdarkwater持有在geoscatter (fatalities.latitude fatalities.longitude 2000 *, fatalities.urbanPopulation,“填充”) c = colorbar;标题(c,“城市百分比”）
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