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对角线元素之和
b = trace ()
例子
b =跟踪(一个)计算矩阵的对角元素的总和一个:
b =跟踪(一个)
一个
tr ( 一个 ) = ∑ 我 = 1 n 一个 我 我 = 一个 11 + 一个 22 + … + 一个 n n 。
全部折叠
创建一个3×3矩阵和计算对角线元素之和。
A = [1 5 2;3 7 9;4 1 6];b = trace ()
b = 14
结果 tr ( 一个 ) = 14 同意手工计算。
一个 = ( 一个 11 一个 12 一个 13 一个 21 一个 22 一个 23 一个 31日 一个 32 一个 33 ] = ( 1 - - - - - - 5 2 - - - - - - 3 7 9 4 - - - - - - 1 6 ] ,
tr ( 一个 ) = ∑ 我 = 1 3 一个 二世 = 一个 11 + 一个 22 + 一个 33 = 1 + 7 + 6 = 14 。
验证的跟踪矩阵的几个属性(舍入误差)。
创建两个矩阵。验证 tr ( 一个 + B ) = tr ( 一个 ) + tr ( B ) 。
一个=魔法(3);B =兰德(3);跟踪(A + B)
ans = 17.4046
跟踪(一个)+跟踪(B)
验证 tr ( 一个 ) = tr ( 一个 T ) ) 。
trace ()
ans = 15
跟踪(的)
验证 tr ( 一个 T B ) = tr ( AB T ) 。
跟踪(一个“* B)
ans = 22.1103
跟踪(A * B”)
验证 tr ( cA ) = c tr ( 一个 ) 为一个标量 c 。
c = 5;跟踪(c *)
ans = 75
c * trace ()
验证跟踪=特征值之和 tr ( 一个 ) = ∑ 我 λ 我 。
sum (eig (A))
ans = 15.0000
输入矩阵,指定为一个方阵。一个可以全部或稀疏。
数据类型:单|双复数的支持:金宝app是的
单
双
跟踪提取对角元素并将它们添加的命令sum(诊断接头(A))。跟踪的价值是相同的(舍入误差)矩阵特征值的总和sum (eig (A))。
跟踪
sum(诊断接头(A))
使用笔记和限制:
代码生成不支持稀疏矩阵输入的这个函数。金宝app
backgroundPool
ThreadPool
这个函数完全支持线程的环境。金宝app有关更多信息,请参见MATLAB函数线程环境中运行。
这个函数完全支持GPU数组。金宝app有关更多信息,请参见运行在GPU MATLAB函数(并行计算工具箱)。
这个函数完全支持分布式阵列。金宝app有关更多信息,请参见运行MATLAB函数与分布式阵列(并行计算工具箱)。
依据|eig|总和
依据
eig
总和
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你点击一个链接对应MATLAB命令:
运行该命令通过输入MATLAB命令窗口。Web浏览器不支持MATLAB命令。金宝app
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