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兰迪

均匀分布伪随机整数

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语法

X =兰迪(imax)
X =兰迪(imax, n)
X =兰迪(szN imax, sz1,…)
X =兰迪(imax,深圳)
X =兰迪(imax typename)
X =兰迪(imax, n, typename)
X =兰迪(imax, sz1,…, szN typename)
X =兰迪(imax,深圳typename)
X =兰迪(imax,“喜欢”,p)
X =兰迪(imax, n,‘喜欢’,p)
X =兰迪(szN imax, sz1,…,“喜欢”,p)
X =兰迪(imax,深圳,‘喜欢’,p)
X =兰迪([imin, imax],___)
X =兰迪(年代,___)

描述

X =兰迪(imax)返回一个伪随机标量之间的整数1和imax。

例子

X =兰迪(imax,n)返回一个n——- - - - - -n矩阵的伪随机整数来自间隔的离散均匀分布(1,imax]。

例子

X =兰迪(imax,sz1,…, szN)返回一个sz1——-…——-szN数组,sz1,…, szN显示每个维度的大小。例如,兰迪(10、3、4)返回一个3×4 1到10之间的伪随机整数数组。

例子

X =兰迪(imax,深圳)返回一个数组向量大小的地方深圳定义了大小(X)。例如,兰迪(10,[3,4])返回一个3×4 1到10之间的伪随机整数数组。

X =兰迪(imax,typename)返回一个伪随机整数typename指定的数据类型。typename可以“单一”,“双”,“int8”,“uint8”,“int16”,“uint16”,“int32”,或“uint32”。

X =兰迪(imax,n,typename)返回一个n——- - - - - -n数组数据类型typename。

例子

X =兰迪(imax,sz1,…, szN,typename)返回一个sz1——-…——-szN数组数据类型typename。

X =兰迪(imax,深圳,typename)返回一个数组向量大小的地方深圳定义了大小(X)和typename定义了类(X)。

X =兰迪(imax“喜欢”,p)返回一个伪随机整数p;也就是说,相同的数据类型(类)。

X =兰迪(imax,n“喜欢”,p)返回一个n——- - - - - -n数组一样p。

X =兰迪(imax,sz1,…, szN“喜欢”,p)返回一个sz1——-…——-szN数组一样p。

例子

X =兰迪(imax,深圳“喜欢”,p)返回一个数组一样p在矢量大小深圳定义了大小(X)。

X =兰迪([imin,imax),___)返回一个数组,其中包含整数来自间隔的离散均匀分布(imin,imax),使用任何上述语法。

X =兰迪(年代,___)生成的整数随机数流年代而不是默认的全球流。创建一个流,使用RandStream。指定年代紧随其后的任何参数组合在以前的语法,除了那些涉及“喜欢”。不支持这种语法金宝app“喜欢”输入。

例子

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生成一个5-by-5矩阵的随机整数1到10之间。第一个输入兰迪最大的整数表示采样间隔(最小的整数区间为1)。

r =兰迪(10、5)
r =5×59 1 2 2 7 10 3 5 1 2 6 10 10 9 10 10 5 8 10 7 10 9 10 7
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生成一个10-by-1列向量的均匀分布随机取样间隔的整数(5,5)。

5]r =兰迪([5日,10日1)
r =10×13 4 5 1 4 2 4 1 5 5
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保存当前状态的随机数字生成器,并创建一个1-by-5向量随机整数。

s =提高;r =兰迪(10、1、5)
r =1×59 10 2 7

随机数发生器的状态恢复年代,然后创建一个新的1-by-5向量随机整数。之前的值是一样的。

rng(年代);r1 =兰迪(10、1、5)
r1 =1×59 10 2 7

总是使用rng函数(而不是兰德或randn函数)来指定的设置随机数生成器。有关更多信息,请参见取代气馁rand的语法和randn。

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创建一个3-by-2-by-3一系列均匀分布随机1和500之间的整数。

X =兰迪(500 [3,2,3])
X = X (:: 1) = 408 457 453 317 64 49 X (:,: 2) = 140 483 274 79 479 486 X (:,:, 3) = 479 71 243 211 401 458
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创建一个1-by-4随机数的元素类型的向量int16。

r =兰迪(100,1,4,“int16”)
r =1 x4 int16行向量82 91 92
类(r)
ans = ' int16 '
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创建一个矩阵的均匀分布随机整数1到10之间现有的数组大小一样。

= (3 2;2 1];深圳=大小(A);X =兰迪(深圳)
X =2×29 2 10 10

它是一种常见的模式结合前两行代码一行:

X =兰迪(10、大小(A));
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创建一个2×2矩阵签署的8位整数。

p = int8 ([3 2;2 1]);

创建一个随机的整数数组相同的大小和数据类型p。

X =兰迪(10、大小(p),“喜欢”,p)
X =2 x2 int8矩阵9 2 10 10
类(X)
ans = ' int8 '

输入参数

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最大的整数在样本区间内,指定为一个正整数。兰迪将值均匀分布在样本区间内[1,imax]。

例子:兰迪(10、5)

最小整数在样本区间内,指定为一个标量整数。

这两个imin和imax必须是整数,满足imin≤imax。

例如,兰迪([50100],5)返回一个5-by-5矩阵的随机整数(并包括)50到100之间。

方阵的大小,指定为一个整数值。

  • 如果n是0,然后X是一个空矩阵。

  • 如果n是负的,那么作为吗0。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

每个维度的大小,指定为独立参数的整数值。

  • 如果任何尺寸的大小0,然后X是一个空数组。

  • 如果任何尺寸的大小是负的,那么它被视为0。

  • 第二个维度之外,兰迪忽略了落后于尺寸大小为1。例如,兰迪([5 10]3 1,1,1)产生一个3×1的向量之间的随机整数5和10。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

每个维度的大小,指定为一个行向量的整数值。这个向量的每个元素表示相应尺寸的大小:

  • 如果任何尺寸的大小0,然后X是一个空数组。

  • 如果任何尺寸的大小是负的,那么它被视为0。

  • 第二个维度之外,兰迪忽略了落后于尺寸大小为1。例如,兰迪([5 10],[3 1 1 1])产生一个3×1的向量之间的随机整数5和10。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

输出类,指定为“双”,“单一”,“int8”,“uint8”,“int16”,“uint16”,“int32”,“uint32”,或者另一个提供的类的名称兰迪金宝app支持。

例子:兰迪(5 5“int8”)

数据类型:字符

的原型创建数组,指定为一个数字数组。

例子:兰迪(5 5‘喜欢’,p)

数据类型:单|双|int8|int16|int32|uint8|uint16|uint32

随机数流,指定为一个RandStream对象。

例子:s = RandStream (“dsfmt19937”);兰迪(s [5 10] 1 [3])

提示

  • 产生的序列的数字兰迪是由内部设置统一的伪随机数发生器的基础兰德,兰迪,randn。你可以控制共享随机数发生器使用rng。

  • 返回的数组兰迪可能包含重复的整数值。这种行为有时被称为放回抽样。使用randperm如果你要求所有独特的价值观。

扩展功能

另请参阅

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