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将优化模型与数据分离

要获得可伸缩的、可重用的优化问题，请以将问题数据与模型结构分离的方式创建问题。

假设您有多个产品的多周期调度问题。下载188bet金宝搏时间周期是一个矢量，期，乘积是一个字符串向下载188bet金宝搏量，下载188bet金宝搏．

周期= 1:10;下载188bet金宝搏产品= [“草莓”，“樱桃”，“红葡萄”，.．.“绿色葡萄”，“蜜桃”，“杏”];

若要创建表示每个时期使用的产品数量的变量，请使用从数据中获取大小的语句。下载188bet金宝搏例如:

Usage = optimvar(“使用”长度(时期)、产品下载188bet金宝搏.．.“类型”，“整数”，下界的, 0);

若要以后更改时间段或产品，只需在中更改数据下载188bet金宝搏期而且下载188bet金宝搏．然后，您可以运行相同的代码来创建使用．

换句话说，为了保持灵活性并允许重用，不要使用具有硬编码数据大小的语句。例如:

Usage = optimvar(“使用”10 6.．.不要这样做“类型”，“整数”，下界的, 0);

表达式和变量同样需要考虑。假设产品的成本在一个数据矩阵中，下载188bet金宝搏成本，大小长度(时期)——- - - - - -长度(产品)下载188bet金宝搏．为了模拟有效的数据，创建一个大小适当的随机整数矩阵。

rng默认的%用于再现性成本= randi(8，长度(周期)，长度(产品));下载188bet金宝搏

最佳实践是创建从数据中获取大小的成本表达式。

costPerYear = sum(成本。*使用量，2);totalCost = sum(costPerYear);

通过这种方式，如果您改变了数据大小，创建的语句costPerYear而且totalCost不要改变。换句话说，为了保持灵活性并允许重用，不要使用具有硬编码数据大小的语句。例如:

costPerYear = optimexpr(10,1);不要这样做总成本= 0;为Yr = 1:10不要这样做costPerYear(i) = sum(cost (i，:).*usage(i，:));totalcost = totalcost + costPerYear(i);结束

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