Plot During Parameter Sweep withparfor
这个示例演示了如何并行执行参数扫描，并在并行计算期间绘制进度图。你可以用DataQueue在并行池上进行计算时监视结果。你也可以用aDataQueue具有并行语言特性，例如parfor，parfeval和spmd．
这个例子展示了如何执行一个参数扫描的经典系统，范德堡尔振荡器。该系统可以表示为依赖于两个范德堡尔振荡器参数的ode集合， 和 ：
您可以对参数执行并行参数扫描
和
使用一个parfor的平均周期
当不同。下面的动画显示了在本地集群中执行此示例的过程。
设置参数扫描值
定义要研究的参数的值范围。创建一个网格来说明参数的不同组合。
gridSize = 6;mu = linspace(100, 150, gridSize);nu = linspace(0.5, 2, gridSize);[M, N] = meshgrid(μ,ν);
准备一个表面图来可视化结果
声明一个变量来存储扫描的结果。使用南用于预分配，以避免绘制初始曲面。创建一个表面图来可视化每个参数组合的扫描结果。准备标题、标签和限制等设置。
Z =南(大小(N));c = surf(M, N, Z);包含(“\μ值”，“翻译”，“泰克斯”) ylabel (“\ν值”，“翻译”，“泰克斯”) zlabel (“y的平均周期”)视图(137,30)轴([100 150 0.5 2 0 500]);
设置一个DataQueue以在参数扫描期间获取结果
创建一个DataQueue将工人的中间结果发送给客户。使用afterEach函数在客户机中定义一个回调函数，该回调函数在工作者每次发送当前结果时更新表层。
D = parallel.pool.DataQueue;D.afterEach (@ (x) updateSurface (c、x));
执行参数扫描和绘图结果
使用parfor执行并行参数扫描。指导工作人员对网格中各参数组合进行系统求解，计算平均周期。当工作人员完成计算时，立即将每次迭代的结果发送回客户机。
parforii = 1:numel(N) [t, y] = solveVdp(M(ii)， N(ii));L = islocalmax(y(:， 2));发送(D, [ii的意思(diff (t (l)))));结束
使用“local”配置文件启动并行池(parpool)…连接到并行池(工作人员数量:6)。
扩展到集群
如果您可以访问集群，则可以扩展计算量。要做到这一点，删除前面的parpool，然后使用概要文件为更大的集群打开一个新的概要文件。下面的代码显示了一个名为“MyClusterInTheCloud”．要自己运行此代码，必须替换“MyClusterInTheCloud”使用集群配置文件的名称。调整工人数量。这个例子显示了4个工人。通过增加网格的大小来增加总体计算的大小。
gridSize = 25;删除(gcp (“nocreate”));parpool (“MyClusterInTheCloud”4);
使用myclusterincloud配置文件启动并行池(parpool)…连接到并行池(工作人员数量:4)。
如果您在设置集群概要文件之后再次运行参数扫描代码，那么集群中的工作人员将计算结果，并在结果可用时将其发送到MATLAB客户机。下面的动画显示了在集群中执行这个示例的过程。
辅助函数
创建一个辅助函数来定义方程组，并在其上应用求解器。
函数[t, y] = = * (u, u)μ* (1 y (1) ^ 2) * y (2) - y (1)];[t,y] = ode23s(f，[0 20*mu]，[2;0]);结束
为DataQueue声明一个函数，以使用来自工人的结果更新图。
函数updatessurface (s, d) . zdata (d(1)) = d(2);drawnow (“limitrate”）;结束
另请参阅
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