举例说明麦克风阵列波束形成，以提取所需的语音信号在干扰占主导地位，噪声环境。这样的操作有助于提高语音信号的质量，以进行感知或进一步处理。例如，嘈杂的环境可以是交易室，麦克风阵列可以安装在交易计算机的监视器上。如果交易计算机必须接受来自交易者的语音命令，波束形成器操作对于提高接收语音质量和实现设计的语音识别精度至关重要。

模拟具有波束成形的点对点MIMO-OFDM系统。最近的无线标准（例如802.11x系列）采用了多输入多输出（MIMO）和正交频分复用（OFDM）技术的组合，以提供更高的数据速率。因为MIMO使用天线阵列，所以可以采用波束成形来改善接收的信号到噪声比（SNR），这反过来降低了误码率（BER）。

说明如何将数字波束形成应用于天线阵列接收的窄带信号。介绍了三种波束形成算法:相移波束形成器(PhaseShift)、最小方差无失真响应(MVDR)波束形成器和线性约束最小方差(LCMV)波束形成器。

用BeamScan，MVDR和音乐说明，以获得到达方向（DOA）估计。BeamScan是一种形成传统光束的技术，并在感兴趣的方向上扫描以获得空间谱。最小方差无失真响应（MVDR）类似于BeamScan，但使用MVDR梁。多个信号分类（音乐）是一种提供高分辨率DOA估计的子空间方法。对于所有三种方法，输出空间谱的峰值表示接收信号的DOA。在该示例中，我们说明了使用BeamScan，MVDR和音乐来估计具有均匀线性阵列（ULA）和方位角的宽边角度，以及具有均匀矩形阵列（URA）的仰角。

图示了几种高分辨率的到达方向（DOA）估计技术。它引入了音乐，root-Music，ESPRIT和Root-WSF算法的变体，并在由均匀线性阵列（ULA）天线接收的远场中的窄带信号源中的各自的优点。

介绍MIMO雷达中的虚拟阵列的介绍如何帮助增加角度分辨率。它显示了如何使用相控阵系统工具箱™模拟相干MIMO雷达信号处理链。

简要介绍了空时自适应处理(STAP)技术，并举例说明了如何使用相控阵系统工具箱™将STAP算法应用于接收脉冲。STAP是一种用于机载雷达系统抑制杂波和干扰的技术。

使用广义互相关(GCC)和三角测量确定宽带信号的源的位置。为简单起见，本示例仅限于由一个源和两个接收传感器阵列组成的二维场景。您可以将此方法扩展到两个以上的传感器或传感器阵列，并扩展到三维。

由麦克风阵列接收的波束形成信号以在嘈杂的环境中提取所需的语音信号。此Simu金宝applink®示例基于MATLAB®示例声学波束成形，使用麦克风阵列进行系统对象。

将Simulink®中的常规波束形成和自适应波束形成应用于天线阵列接收的窄带信号。金宝app信号模型包括噪声和干扰。这个例子是基于传统和自适应波束形成的例子。

使用BeamScan和最小方差无失真响应（MVDR）技术在Simulink®中到达方向（DOA）估算。金宝app它基于MATLAB®示例估计与BeamScan，MVDR和音乐的估计方向。