剩余使用寿命预测模型,指定为这些模型之一。适合使用历史数据更新的参数模型数据。

为更多的信息在不同的模型类型和使用它们时,看到的模型预测剩余寿命。

历史数据有关的健康一个类似的组件,如降解资料或寿命,指定为数组或表组件的生活时代,或退化单元阵列配置文件。

如果你的历史数据存储在一个数据存储对象,你必须首先将其转换为一个表之前估计模型参数。有关更多信息,请参见数据集合体状态监测和预测维护。

的格式数据取决于您所指定的类型的荷重软化模型mdl。

退化模型

如果mdl是一个linearDegradationModel或exponentialDegradationModel,指定数据作为一个单元阵列组件退化的概要文件。单元阵列的每个元素包含退化特性概要文件在一个单独的组件的生命周期。只能有一个退化特性为您的模型。您可以指定数据作为一个单元阵列:

生存模式

为生存模型,数据包含多个组件的寿命测量。也为协变量,生存模型,数据包含相应的长期有效的协变量,比如组件提供者或工作制度。指定数据为以下之一:

默认情况下,适合假设所有临终寿命度量值。表明寿命测量不是一个临终值,使用审查。为此,指定数据作为一个表或时间表包含一个审查变量。审查的变量是一个二进制变量1当相应的寿命测量不是一个临终的价值。选择审查变量使用censorVariable。

相似模型

如果mdl是一个hashSimilarityModel,pairwiseSimilarityModel,或residualSimilarityModel,指定数据退化单元阵列的配置文件。细胞数组的每个元素包含退化特性概要文件在一生中单个组件。相似模型,您可以指定多个退化特征,其中每个组件功能是健康的标志。您可以指定数据作为一个单元阵列:

适合假设所有的退化概要文件表示run-to-failure数据;即数据开始当组件在一个健康的状态和结束时,组件是接近故障或维护。

生活时间变量,指定为一个字符串。如果数据是一个:

表或时间表,然后lifeTimeVariable必须匹配表中的变量名称之一。如果没有生命表中的时间变量或者数据nontabular,那么你可以省略吗lifeTimeVariable。

lifeTimeVariable必须”“或一个有效的MATLAB^®变量名称,必须不匹配的任何字符串dataVariables。

适合商店lifeTimeVariable在LifeTimeVariable模型的属性。

特性数据变量指定为一个字符串或字符串数组。如果数据是一个:

如果数据是:

适合商店dataVariables在DataVariables模型的属性。

审查变量生存模型,指定为一个字符串。审查变量是一个二进制变量,表示生活时间测量数据不是临终的价值观。使用审查,数据必须是一个表或时间表。

如果您指定censorVariable,必须匹配的字符串变量名数据而且必须不匹配的任何字符串dataVariables或lifeTimeVariable。

适合商店censorVariable在CensorVariable模型的属性。

编码的变量为协变量生存模型,指定为一个字符串或字符串数组。编码的变量通常非数字分类特性适合拟合之前转换成数值向量。你也可以指定逻辑或数字值,值从一个小设置编码。

的字符串encodedVariables必须的一个子集字符串dataVariables。

适合商店encodedVariables在EncodedVariables模型的属性。