拟合RUL模型

在生成用于RUL预测的代码之前，您必须使用历史数据适应RUL模型。对于本例，加载数据linTrainTables.mat。此文件包含随时间变化的某些条件指示器的测量值，并用列标签组织到表中“时间”和“条件”. 使用该数据训练线性退化模型。（有关配置和培训此类RUL模型的更多信息，请参阅线性梯度模型．)

装载(“林特兰桌子，垫子”)mdl=线性梯度模型；安装（mdl、linTrainTables、，“时间”,“条件”)

为代码生成准备模型

拥有经过培训的RUL模型后，使用saveRULModelForCoder．这个函数将RUL模型保存到MAT文件中。以后，在入口点函数中，使用loadRULModelForCoder从该文件加载和重建RUL模型。

保存文件名=“savedModel.mat”；saveRULModelForCoder (mdl saveMATfilename);

定义入口点函数

这个入口点函数是要为其生成代码的函数。在预测RUL时，您的入口点函数可能会获取输入数据，以某种方式对其进行处理以提取条件指示器，然后使用predictRUL从模型中获得新的RUL估计。

对于本例，创建入口点函数degradationRULPredict.m，如图所示。

类型degradationRULPredict.m

函数[estRUL，ci，pdfRUL]=降级预测（数据）%#代码生成阈值=60；%Load prepared model mdl=loadRULModelForCoder（'savedModel.mat'）；%将输入数据用于新预测[estRUL，ci，pdfRUL]=predictRUL（mdl，数据，阈值）；结束

该函数接受一个由时间和条件指示值组成的数据点作为输入。这个函数使用loadRULModelForCoder加载先前保存的训练模型版本saveRULModelForCoder．该函数还包括必需的%#编码基因指令，它指示用代码分析器检查代码(MATLAB编码器)帮助您诊断和修复在代码生成或运行时可能导致错误的冲突。

入口点函数的功能和限制

本例简单的入口点函数加载模型，得到新的RUL预测。入口点函数可以执行其他操作，例如对输入数据进行进一步处理，以提取用于预测的条件指示器。但是，入口点函数中的所有函数和操作都必须支持代码生成。金宝app

函数也可以使用更新命令，根据新数据更新预测模型。为此，您可以包含额外的代码，以便在关闭并重新启动部署的系统时保留更新的模型参数。有关更多信息，请参见生成保留RUL模型状态以供系统重新启动的代码．

您的入口点函数通常可以更改RUL模型对象的非只读属性。但是，以下属性的值（否则为读写属性）在生成的代码中是固定的。尝试在运行时更改这些属性会产生错误。

生成代码

要生成代码，必须提供具有入口点函数所期望的数据类型和格式的示例数据。对于本例，加载一些测试数据，其格式与用于训练RUL模型、时间表和条件指示器值的数据相同。由于入口点函数将一个时间和值作为其输入，因此从测试数据表中提取一个条目。对于代码生成，特定的值并不重要，只影响数据类型。

装载(“linTestData.mat”,“linTestData1”) testData = linTestData1(1，:);测试数据

测试数据=1×2表时间条件____ _________ 1 2.1316

打开MATLAB编码器应用程序并指定入口点函数

在MATLAB桌面上的应用程序选项卡，在下面代码生成,点击MATLAB编码器．MATLAB编码器应用程序在选择源文件页面打开。在生成函数代码框中，输入入口点函数的名称，降解预测．然后,单击下一个．

指定输入数据类型

若要指定入口点函数的输入数据类型，请在“定义输入类型”页上使用测试数据号召降解预测．当您输入调用时，MATLAB编码器显示检测到的输入类型和输出数量。点击下一个确认。

生成代码

（可选）检查入口点函数以查找运行时出现的问题。要执行此操作，请单击检查问题。准备好后，单击下一个转到“生成代码”页。在此页中，指定代码生成的目标。您可以为MATLAB Coder支持的任何目标生成RUL预测代码，包括独立的C/C++代码、编译到库中的C/C++代码或编译到可执行文件的C/C++代码。例如，从金宝app构建类型列表，选择墨西哥人.MEX文件是一个可执行文件，可以从MATLAB中调用。

点击产生要生成MEX文件，降解预测. 有关MATLAB编码器功能及其生成的文件的更多信息，请参阅使用MATLAB Coder App生成C代码(MATLAB编码器)．

生成代码与编码基因命令

作为使用MATLAB Coder应用程序的替代方法，您可以使用以下方法生成代码编码基因(MATLAB编码器)指挥部。

编码基因降解预测-args{testData}-nargout三

代码生成成功。

验证生成的代码

为了验证生成的代码，在MATLAB命令提示符下，在测试数据上运行入口点MATLAB函数。然后，在相同的数据上运行生成的MEX文件，并确认结果相同。

[estRUL，ci，pdfRUL]=降解预测（测试数据）；[estRUL_-mex，ci_-mex，pdfRUL_-mex]=降解预测（测试数据）；

例如，将估算的RUL与MATLAB函数和生成的MEX文件进行比较。

estRUL

estRUL=114.2927

埃斯特鲁鲁梅克斯

estRUL_mex = 114.2927

现在，您可以将生成的代码用作已部署系统的一部分，以预测剩余的使用寿命。