在矩阵的几个不确定参数的不同值上评估一个不确定矩阵。

建立一个包含两个不确定参数的不确定矩阵。

a=尿素(“a”，5）；b=尿素(“b”3);M = [a b];

评估矩阵在四个不同的值组合的不确定参数A.和B．

B=通常值（M，“a”, (1; 2; 3; 4),“b”,[10;11;12;13]);

这个命令评估M对于四个不同的(A.,B)组合（1,10）、（2,11）等等。因此，B一个1乘2乘4的数值数组是否包含的4个值M．

在矩阵不确定参数值的3×4网格上评估不确定矩阵。

创建具有两个不确定参数的2乘2不确定矩阵。

a=尿素(“a”，5）；b=尿素(“b”3);M = [a b;0 a*b];

为不确定参数构建值数组。

aval=[1；2；3；4]；bval=[10；20；30]；[as，bs]=ndgrid（aval，bval）；

该命令构建两个4乘3的网格值。

在参数网格上计算MA.和B．

B=通常值（M，“a”像“b”、bs);

这个命令评估M对于每四种不同的值组合((k)、B (k))．B是数值的2×2×4×3数组，它是M，即。，M在参数网格上进行计算。

评估一系列不确定模型，用一系列值替换一个不确定参数。

创建具有两个不确定参数的1×2不确定矩阵。

a=尿素(“a”，5）；b=尿素(“b”3);M = [a b];

代替A.通过值1、2、3和4中的每一个。

Ma=通常值（M，“a”, (1; 2; 3; 4));

此命令返回包含一个不确定参数的1乘2不确定矩阵的4乘1数组B．

对于阵列中的每个模型马估计B10岁，20岁，30岁。

B=通常值（Ma，“b”,[10;20;30],“-批量”）;

这个“-批量”旗帜原因篡夺以数组中的所有三个值对每个模型求值B因此B4乘3的数组是多少M价值观

这个“-批量”此处的语法产生与上一示例中使用的参数网格方法相同的结果：

aval=[1；2；3；4]；bval=[10；20；30]；[as，bs]=ndgrid（aval，bval）；B=usubs（M，“a”像“b”、bs);

评估一组不确定模型，用不同的值替换数组中每个条目中的不确定参数。

创建具有两个不确定参数的1×2不确定矩阵。

a=尿素(“a”，5）；b=尿素(“b”3);M = [a b];

代替A.通过值1、2、3和4中的每一个。

Ma=通常值（M，“a”, (1; 2; 3; 4));

此命令返回包含一个不确定参数的1乘2不确定矩阵的4乘1数组B．

对于阵列中的每个模型马估计B使用b=10对于数组中的第一个条目，b=20对于第二个条目，以此类推。

B=通常值（Ma，“b”,{10、20、30、40},“-一次”）;

这个“-一次”旗帜原因篡夺使用数组中的第一个指定值计算数组中的第一个模型B，第二个模型用于第二个指定的值，等等。

将不确定模型中的不确定参数替换为struct数组形式中指定的值，如usample．

例如，当您有多个使用同一组参数的不确定模型，并且您希望以相同的参数值评估所有模型时，这是很有用的。

创建两个具有相同不确定参数的不确定矩阵，A.和B．

a=尿素(“a”，5）；b=尿素(“b”3);M1 = [a b];= [a b;0 a*b];

生成一些随机样本M1．

[M1rand、样品]= usample (M1, 5);

M1rand5个值的数组是否为M1，按随机生成的值进行评估A.和B．这些A.和B值在结构数组中返回样品．

检查结构数组样品．

样品

样品=5×1带有字段的结构数组:a b

的字段名样品对应于不确定的参数M1．这些值是用于生成的参数值M1rand因为平方米具有相同的参数，可以使用此结构来评估吗平方米在同一组值上。

M2rand = usubs (M2、样本);

该命令返回实例化的1 × 5数组平方米．