的列表信号处理工具箱支持代码生成的函数金宝app
MATLAB代码生成®是MATLAB语言的一个受限子集，提供以下优化:
生成高效的、生产质量的C/ c++代码和MEX文件，用于部署在桌面和嵌入式应用程序中。对于嵌入式目标，子集对MATLAB语义进行约束，以满足目标环境的内存和数据类型要求。
根据您希望使用的特性，还需要其他产品。下载188bet金宝搏有关全面列表，请参见安装必备产品下载188bet金宝搏(MATLAB编码器)．
MATLAB代码生成支持表中列出的信号处理工具箱™功能。金宝app要生成C代码，必须具有MATLAB编码器™软件如果您有Fixed-Point Designer™软件，则可以使用fiaccel(定点设计师)为定点应用程序生成MEX代码。
遵循本文档中的示例:
生成C/ c++代码和MEX文件
codegen(MATLAB编码器)，安装MATLAB编码器软件、信号处理工具箱和C语言编译器。对于Windows系统®平台，MATLAB提供了默认的C编译器。运行墨西哥人设置在MATLAB命令提示符下设置C编译器。更改到您有写权限的文件夹。
星号(*)表示参考页有使用说明和C/ c++代码生成的限制。
绝对值和复模 |
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通过延迟最早的信号对齐两个信号 |
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相角 |
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乐队的力量 |
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改进的Bartlett-Hann窗口 |
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巴特利特窗口 |
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贝塞尔模拟低通滤波器原型 |
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模拟-数字滤波器转换的双线性变换方法 |
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将二进制掩码转换为ROI限制矩阵 |
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将数据按位反转的顺序排列 |
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布莱克曼窗 |
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最小四项Blackman-Harris窗口 |
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Bohman表示窗口 |
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巴特沃斯滤波器样机 |
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巴特沃斯滤波器设计 |
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巴特沃斯滤波顺序和截止频率 |
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复倒谱分析 |
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模n圆卷积 |
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复杂非线性相位等纹波FIR滤波器设计 |
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切比雪夫型模拟低通滤波器原型 |
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切比雪夫I型滤波器订单 |
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切比雪夫型模拟低通滤波器原型 |
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切比雪夫II型滤波器订单 |
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切比雪夫窗口 |
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切比雪夫I型滤波器设计 |
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切比雪夫II型滤波器设计 |
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扫描余弦 |
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卷积和多项式乘法 |
二维卷积 |
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卷积矩阵 |
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相关系数 |
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数据矩阵的自相关矩阵估计 |
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协方差 |
交叉功率谱密度 |
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累计最大 |
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累计最低 |
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使用累计和检测平均值的微小变化 |
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线性调频z变换 |
将分贝转换为功率 |
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离散余弦变换 |
反褶积和多项式除法 |
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去除多项式趋势 |
离散傅里叶变换矩阵 |
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狄利克雷函数或者周期sinc函数 |
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降低抽样率的整数因素 |
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离散长球状(Slepian)序列 |
使用动态时间翘曲的信号之间的距离 |
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在实际信号上编辑距离 |
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椭圆滤波器设计 |
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椭圆模拟低通滤波器原型 |
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椭圆滤波器的最小阶 |
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经验模态分解 |
等效噪声带宽 |
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信号包络线 |
机械诊断的包络谱 |
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使传递函数分子和分母的长度相等 |
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将感兴趣的信号区域向左和向右扩展 |
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提取感兴趣的信号区域 |
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负向双层波形转换的下降时间 |
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快速傅里叶变换 |
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二维快速傅里叶变换 |
基于fft的重叠相加法FIR滤波 |
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将零频率分量移至频谱中心 |
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检测并替换数据中的异常值 |
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一维数字滤波器 |
二维数字滤波器 |
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零相位数字滤波 |
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过滤器订单 |
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估计信号之间的延迟 |
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寻找局部极大值 |
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使用相似度搜索找到信号位置 |
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基于窗口的FIR滤波器设计 |
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基于频率采样的FIR滤波器设计 |
约束最小二乘FIR多带滤波器设计 |
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约束最小二乘线性相位FIR低通和高通滤波器设计 |
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最小二乘线性相位FIR滤波器设计 |
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Parks-McClellan最优FIR滤波器设计 |
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Parks-McClellan最优FIR滤波器阶数估计 |
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平顶加重窗 |
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频率响应的频率间隔 |
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数字滤波器的频率响应 |
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傅里叶同步压缩变换 |
快速的Walsh-Hadamard变换 |
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高斯调制正弦射频脉冲 |
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高斯窗 |
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高斯单脉冲 |
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用二阶Goertzel算法进行离散傅里叶变换 |
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汉明窗 |
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汉(汉宁)窗 |
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简要地变换 |
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离散时间分析信号的希尔伯特变换 |
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逆复倒谱 |
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逆离散余弦变换 |
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快速傅里叶反变换 |
二维快速傅里叶反变换 |
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逆零频移 |
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傅里叶逆同步压缩变换 |
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逆快速沃尔什-阿达玛变换 |
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估算瞬时频率 |
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一维数据插值(查表) |
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插值FIR滤波器设计 |
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确定窗口重叠组合是否符合COLA |
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发现数据中的异常值 |
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短时间傅里叶反变换 |
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Kaiser窗 |
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凯撒窗FIR滤波器设计估计参数 |
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可视化光谱峰度 |
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Levinson-Durbin递归 |
将低通模拟滤波器转换为带通 |
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将低通模拟滤波器转换为带阻 |
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将低通模拟滤波器转换为高通 |
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改变低通模拟滤波器的截止频率 |
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将线谱频率转换为预测滤波器系数 |
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数组的最大元素数 |
广义数字巴特沃斯滤波器设计 |
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数组的平均值或平均值 |
平均频率 |
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中值频率 |
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数组中值 |
合并感兴趣的信号区域 |
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数组的最小元素 |
移动中值绝对偏差 |
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移动平均 |
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平方的一致性 |
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nuttall定义的最小4项Blackman-Harris窗口 |
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占用的带宽 |
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振动信号的平均频谱与阶数 |
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从振动信号中跟踪并提取数量级 |
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从振动信号中提取时域有序波形 |
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Parzen (de la Vallée Poussin)窗口 |
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分段三次Hermite插值多项式(PCHIP) |
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先令的区别 |
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Peak-magnitude-to-RMS比率 |
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信号谱熵 |
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周期图功率谱密度估计 |
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信号或谱图的谱峰度 |
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Lomb-Scargle周期图 |
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将预测滤波多项式转换为自相关序列 |
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将预测滤波器系数转换为线谱频率 |
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将预测滤波器多项式转换为反射系数 |
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将功率转换为分贝 |
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功率带宽 |
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在频域和时频域分析信号 |
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脉冲序列 |
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韦尔奇的功率谱密度估计 |
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雨流计数用于疲劳分析 |
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正态分布随机数 |
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将反射系数转换为自相关序列 |
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将反射系数转换为预测滤波器多项式 |
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实倒谱和最小相位重建 |
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凸余弦FIR脉冲整形滤波器设计 |
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采样非周期矩形 |
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矩形窗口 |
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删除感兴趣的信号区域 |
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将均匀或非均匀数据重新采样到新的固定速率 |
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正向两层波形跃迁的上升时间 |
反向Levinson-Durbin递归 |
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均方根值 |
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用于阶次分析的频率- rpm映射 |
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用于顺序分析的order - rpm映射 |
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Root-sum-of-squares水平 |
锯齿波或三角形波 |
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伪自由动态范围 |
Savitzky-Golay滤波器设计 |
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Savitzky-Golay过滤 |
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从左到右缩短感兴趣的信号区域 |
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将ROI极限矩阵转换为二进制掩码 |
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正弦角，以弧度表示 |
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信噪比和失真比 |
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Sinc函数 |
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平滑噪声数据 |
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信噪比 |
将数字滤波二阶截面数据转换为传递函数形式 |
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二阶(双二次)IIR数字滤波 |
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短时傅里叶变换谱图 |
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三次样条数据插值 |
方波 |
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基于直方图法的两级波形状态估计 |
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标准偏差 |
短时傅里叶变换 |
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基于STFT幅度的信号重建 |
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从转速计脉冲中提取转速信号 |
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泰勒窗口 |
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将传递函数滤波器参数转换为状态空间形式 |
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传递函数估计 |
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时频脊 |
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总谐波失真 |
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三阶截点 |
三角窗 |
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采样非周期三角形 |
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时间同步信号平均 |
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Tukey(锥形余弦)窗口 |
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移相位角 |
上采样，应用FIR滤波器，下采样 |
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以整数因子增加抽样率 |
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方差 |
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变分模态分解 |
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Wigner-Ville分布和平滑伪Wigner-Ville分布 |
互相关 |
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二维互相关 |
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Cross-covariance |
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交叉光谱图使用短时间傅里叶变换 |
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交叉Wigner-Ville分布和交叉平滑伪Wigner-Ville分布 |
递归数字滤波器设计 |
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将零极增益滤波器参数转换为状态空间形式 |
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将零极增益滤波器参数转换为传递函数形式 |
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