创建数据和访问信号ID

你是否创建高时间表使用金宝appSimulink.sdi.Signal对象或一个matlab.io.datastore.sdidatastore首先创建数据和访问感兴趣的信号的信号ID。的sldemo_fuelsys模型配置记录信号流时仿真数据检查库模拟模型。

open_system (“sldemo_fuelsys”)sim卡(“sldemo_fuelsys”)

然后,使用仿真数据检查员编程接口来访问感兴趣的信号的信号ID。例如,访问自我信号。

runCount = 金宝appSimulink.sdi.getRunCount;latestRunID = 金宝appSimulink.sdi.getRunIDByIndex (runCount);latestRun = 金宝appSimulink.sdi.getRun (latestRunID);egoSigID = latestRun.getSignalIDByIndex (7);

创建一个高时间表使用matlab.io.datastore.sdidatastore

一般来说,高的时间表是数据存储的支持。创建一个matlab.io.datastore.sdidatastore对象引用的信号仿真数据检查存储库中的数据。

egoDs = matlab.io.datastore.sdidatastore (egoSigID);

检查数据存储的名称来验证你有你期望的信号。

egoDs.Name

ans =“燃料”

创建一个高的时间表matlab.io.datastore.sdidatastore用于处理信号数据。当你有一个并行计算工具箱™许可证,您需要显式地设置执行环境到本地会话使用MATLAB®mapreduce在创建高之前的时间表。的matlab.io.datastore.sdidatastore对象不支持并行计算。金宝app

mapreduce (0);egoTt =高(egoDs)

egoTt = ______ mx₁高时间表时间数据* * * 0秒1.209 - 0.00056199秒1.209 0.0033719秒1.209 0.01秒1.1729 0.02秒1.1409 0.03秒1.1124 0.04秒1.0873 0.05秒1.0652::::

创建一个高时间表使用金宝appSimulink.sdi.Signal对象

的金宝appSimulink.sdi.Signal类有一个方法来直接创建一个高的时间表,允许您跳过的步骤创建一个数据存储在幕后通过创建它。使用信号ID访问金宝appSimulink.sdi.Signal对象的自我信号。然后,使用可以获得的方法来创建高时间表。

egoSig = 金宝appSimulink.sdi.getSignal (egoSigID);egoTt = egoSig.getAsTall

egoTt = ______ mx₁高时间表时间数据* * * 0秒1.209 - 0.00056199秒1.209 0.0033719秒1.209 0.01秒1.1729 0.02秒1.1409 0.03秒1.1124 0.04秒1.0873 0.05秒1.0652::::

使用高的时间表来处理你的信号数据

当你使用高大的时间表egoTt,它的底层数据存储读取大量数据并将它们传递到高大的时间表来处理。数据存储和高时间表后保留任何数据在内存中处理。此外,高许多操作的时间表推迟处理。例如,计算信号的平均值。

egoMean =意味着(egoTt.Data)

双egoMean =高?

您可以使用收集函数来评估一个工作空间变量和写它的值,或者您可以使用写函数结果写入光盘。当你使用收集,确保符合记忆的结果。

egoMean =收集(egoMean)

评估高表达式使用当地的MATLAB会话:通过1 1:在2.5秒完成评估在2.7秒完成

egoMean = 1.3292

当您执行多个操作在一个高大的时间表,评估结果为每个步骤是推迟到您显式地请求结果写或收集。评估期间,MATLAB优化通过它使通过的数量高的时间表,这可以极大地加快处理时间分析非常大的信号。高约处理数组的更多信息,见高内存不足数据数组。

创建一个matlab.io.datastore.sdidatastore对一个信号

模拟sldemo_fuelsys模型,它被配置为日志几个信号,创建仿真数据检查存储库中的数据。

sim卡(“sldemo_fuelsys”)

使用模拟数据检查员程序化接口信号的信号ID。

runCount = 金宝appSimulink.sdi.getRunCount;latestRunID = 金宝appSimulink.sdi.getRunIDByIndex (runCount);latestRun = 金宝appSimulink.sdi.getRun (latestRunID);speedSigID = latestRun.getSignalIDByIndex (4);

使用ID来创建一个信号matlab.io.datastore.sdidatastore为速度信号。

speedSDIds = matlab.io.datastore.sdidatastore (speedSigID);

验证数据存储的内容

检查的名字财产的matlab.io.datastore.sdidatastore验证它匹配你的期望。

speedSDIds.Name

ans =“地图”

您还可以使用预览方法检查的第十个样本信号看起来正确。

speedSDIds.preview

ans =10×1的时间表_________时间数据* * * 0秒0.589 0.00056199秒0.58772 0.0033719秒0.58148 0.01秒0.56765 0.02秒0.54897 0.03秒0.53264 0.04秒0.51837 0.05秒0.50594 0.055328秒0.5 0.5 0.055328秒

信号数据的过程matlab.io.datastore.sdidatastore

当你的信号适合内存太大,你可以使用readData方法从模拟数据检查员库读取大量数据,渐进式地处理您的数据。使用hasdata方法作为一个while循环的条件逐步过程整个信号。例如,找到最大的信号值。

latestMax = [];而speedSDIds。hasdata速度Chunk = speedSDIds.read; speedChunkData = speedChunk.Data; latestMax = max([speedChunkData; latestMax]);结束latestMax

latestMax = 0.8897

在每个读操作,读方法更新的阅读位置开始下一个读操作。在阅读部分或全部matlab.io.datastore.sdidatastore,你可以重置读取位置重新开始从一开始的信号。

speedSDIds.reset

处理信号的数据在内存中

当你引用的信号matlab.io.datastore.sdidatastore适合到内存中,您可以使用readall方法阅读所有的信号数据到内存中进行处理,而不是阅读和处理的数据增量读方法。的readall方法返回一个时间表所有的信号数据。

speedTimetable = speedSDIds.readall;speedMax = max (speedTimetable.Data)

speedMax = 0.8897