选择查找表的指南

数据集维度

在某些情况下，数据集的维度决定了哪些查找表块适合您的应用程序。如果要近似一维功能，请考虑使用1-D查找表或查找表动态块。如果您近似了二维功能，请考虑2-D查找表块。块如n-d查找表和直接查找表（N-D）允许您近似函数N变量。

数据集数字和数据类型

数据集的数字和数据类型会影响到哪个查找表块最合适的决定。虽然所有的查找表块都支持实数，但是金宝app直接查找表（N-D）那1-D查找表那2-D查找表,n-d查找表块也支持复杂的表数据。金宝app所有查找表块还支持整数和固定点数据金宝app双倍的和单身的数据类型。

笔记

对于Direct Lookup Table (n-D)块，表数据、输出端口和可选表输入端口支持定点类型。金宝app

数据的准确性和平滑度

查找表返回的数据的所需精度和平滑确定您应该使用的哪个块。大多数块提供执行插值和外推的选项，提高分别在表数据之间或外部的值的准确性。例如，查找表动态块执行线性插值和外推，而n-d查找表块执行线性，立方样条插值和外推，或Akima样条插值和外推。相比之下，直接查找表（N-D）块在没有任何插值或外推的情况下执行表查找。您可以通过使用来实现内插和外推方法的混合prelookup.块的使用prelookup插值块。

表输入的动态

查找表的动态输入Inflich的影响是您的应用程序的理想选择。块使用各种索引搜索方法将查找表输入与表的断点数据集相关联。大多数查找表块提供了一个二进制搜索算法，如果输入从一个时间步骤到下一个时间，输入会发生变化。这1-D查找表那2-D查找表那n-d查找表,prelookup.块提供线性搜索算法。使用此算法使用该算法从上一个结果中搜索搜索的选项，如果输入更改缓慢，则恢复搜索。一些查找表块还提供了一种搜索算法，其最适合由均匀间隔断点组成的断点数据集。您可以使用索引搜索方法的混合来实现prelookup.块的使用prelookup插值块。

性能效率

当查找表运行的效率很重要时，请考虑使用prelookup.块的使用prelookup插值块。这些块将表查找过程分为两个部分——索引搜索将输入与表数据关联起来，然后是计算输出的插值和外推阶段。这些块使您能够执行单个索引搜索，然后重用结果来查找多个表中的数据。此外,使用prelookup插值块可以执行子表选择，其中块插入表数据的一部分而不是整个表。例如，如果您的3-D表数据组成了一个要内插的2-D表堆栈，您可以指定一个选择端口输入来从堆栈中选择一个或多个2-D表进行内插。一个完整的三维插补有7个子插补，但一个二维插补只需要3个子插补。因此，当表的某些维度用于数据叠加而不是用于插值时，速度可能会有显著的提高。这些特性使表查找操作更加高效，减少了计算工作量和模拟时间。

查询表块功能摘要

使用下表识别与特定查找表块对应的要素，然后选择最能满足您要求的块。

特征	1-D查找表	2-D查找表	查找表动态	n-d查找表	直接查找表（N-D）	prelookup.	使用prelookup插值
插值方法
平	•	•	•	•			•
最近	•	•		•			•
线性			•
线性点斜式	•	•		•			•
线性拉格朗日	•	•		•			•
立方花键	•	•		•
Akima花键	•	•		•
外推方法
夹子	•	•	•	•		•	•
线性	•	•	•	•		•	•
立方花键	•	•		•
Akima花键	•	•
数字和数据类型支持金宝app
复杂的	•	•		•	•
双重，单身	•	•	•	•	•	•	•
整数	•	•	•	•	•	•	•
固定点	•	•	•	•	•	•	•
索引搜索方法
二进制	•	•	•	•		•
线性	•	•		•		•
均匀的间隔点	•	•		•	•	•
从以前的索引开始	•	•		•		•
各种各样的
子表选择					•		•
动态断点数据						•
动态表数据			•		•		•
输入范围检查	•	•		•	•	•	•