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工厂参数的多值调优

这个例子展示了如何使用控制系统调谐器当装置的参数发生变化时调整控制系统。本例中使用的控制系统是一个四分之一汽车模型的主动悬架。该示例使用控制系统调谐器当工厂的参数偏离其标称值时,调整系统以满足性能目标。

四分之一轿车模型与主动悬架控制

一个简单的四分之一车的主动悬架系统模型如图1所示。四分之一汽车模型由两个质量组成,一个汽车底盘与质量m_b美元和车轮装配的质量m_w美元.有一个弹簧k_s美元和阻尼器b_s美元在质量之间,其中型号为被动弹簧和减震器。车轮组件和路面之间的轮胎是由弹簧建模的k_t美元

主动悬架引入一个力$ f $在底盘和车轮组件之间,并允许设计师平衡驾驶目标,如乘客舒适度和道路处理与使用反馈控制器。

图1:主动悬架的四分之一车模型。

控制体系结构

四分之一的汽车模型是使用Simscape实现的。下面的Simulink模型包金宝app含有主动悬架、控制器和执行器动力学的四分之一汽车模型。它的输入是道路扰动和主动悬架的力。它的输出是悬架挠度和车身加速度。控制器使用这些测量数据向执行器发送控制信号,从而为主动悬架产生力。

mdl =“rct_suspension.slx”;open_system (mdl)

控制目标

该示例有以下三个控制目标:

  • 从路面扰动到悬挂挠度,良好的处理能力。

  • 从道路干扰到身体加速的用户舒适度定义。

  • 合理控制带宽。

弹簧常数的标称值k_s美元和阻尼器b_s美元车身和车轮装配之间是不精确的,由于材料的缺陷,这些值可以是恒定的,但不同。使用各种参数值评估对系统控制的影响。

模拟7厘米量级的道路扰动,并使用恒定权重。

宽度= ss(0.07);

定义从路面扰动到悬架挠度的闭环处理目标为

HandlingTarget = 0.044444 * tf([1/8 1],[1/80 1]);

定义从道路干扰到身体加速的舒适目标。

ComfortTarget = 0.6667 * tf([1/0.45 1],[1/150 1]);

通过从道路干扰到控制信号的权重函数来限制控制带宽。

Wact = tf(0.1684*[1 500],[1 50]);

有关选择闭环目标和权重函数的更多信息,请参见主动悬架的鲁棒控制(鲁棒控制工具箱)

控制器调优

打开一个控制系统调谐器会话进行主动悬架控制,在Simulink模型中,双击到橙色块。金宝app将调优块设置为二阶控制器,并定义三个调优目标,以实现如上所述的处理、舒适度和控制带宽。为了观察调谐的性能,绘制了从路面扰动到悬架挠度、车身加速度和控制力的阶跃响应。

处理、舒适和控制带宽目标被定义为增益限制,HandlingTarget / WroadComfortTarget / Wroad而且Wact / Wroad.所有的增益函数都除以Wroad包括道路干扰。

零控制器的开环系统违背了操纵目标,导致悬架挠度和车身加速度都出现了高振荡行为,且稳定时间较长。

图2:带有会话文件的控制系统调谐器。

对控制器进行调优控制系统调谐器,在调优选项卡上,单击调优.如图3所示,该设计满足调优目标,响应的振荡较小,并快速收敛到零。

图3:调优后的Control System Tuner。

多参数值控制器调优

现在,尝试为多个参数值调优控制器。汽车底盘质量的默认值m_b美元是300公斤。根据不同的操作条件,将质量改为100公斤,200公斤和300公斤。

为了改变这些参数控制系统调谐器,在控制系统选项卡,在参数的变化中,选择选择可变参数.在打开的对话框中定义参数。

图4:定义参数变化。

参数的变化选项卡上,单击管理参数.在选择模型变量对话框中,选择Mb

图5:选择与模型不同的参数。

现在,参数Mb在参数变化表中添加默认值。

图6:带有默认值的参数变化表。

要快速生成变量,请单击生成值.在Generate Parameter Values对话框中,为的定义值100、200、300Mb,单击覆盖

图7:生成值窗口。

所有值都填充在参数变化表中。设置参数的变化为控制系统调谐器,点击应用

图8:带有更新值的参数变化表。

由于参数的变化,调优目标和响应图中出现了多条线。为这些标称参数值获得的控制器导致了一个不稳定的闭环系统。

图9:具有多个参数变化的控制系统调谐器。

通过单击调整控制器以满足处理、舒适和控制带宽目标调优调优选项卡。调优算法试图满足标称参数和所有参数变化的这些目标。与图10所示的名义设计相比,这是一项具有挑战性的任务。

图10:具有多个参数变化的控制系统调谐器(已调优)。

控制系统调谐器调整线性化控制系统的控制器参数。若要查看Simulink模型上调优参数的性能,请单击更新Simulink模型中的控制器金宝app更新模块控制系统选项卡。

模拟每个参数变化的模型。然后,使用模拟数据检查器,检查所有模拟的结果。结果如图11所示。对于所有三个参数的变化,控制器试图以最小的控制努力最小化悬挂挠度和车身加速度。

图11:Simulink模型上的控制器性能。金宝app

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