打开查找表模型在MATLAB通过键入下面的命令^®提示:

lookup_increasing

该命令打开仿真软件模型,在MATLAB和负荷估金宝app算数据工作区。

双击查看表输出值查找表块。

在断点表包含11输出值[5]功能块中指定参数对话框。了解更多关于如何指定表值,明白了输入断点和表数据。

的表数据字段显示表的输出值的累积求和的值存储在变量中ydelta。因此,如果y_n11表输出值,ydelta是(y₁,y₂- - - - - -y₁,y₃- - - - - -y₂、……y₁₁- - - - - -y10)。最初的ydelta值从lookup_increasing.mat。

最初的表输出值并不单调递增。为了确保单调递增表输出值,相邻表输出值之间的差异应该是积极的。要做到这一点,估计ydelta在参数估计量使用I / O估计测量数据和约束ydelta(2:结束)在评估是积极的。

打开一个会话参数估计。

在仿真软件模型金宝app,选择参数估计量从应用程序选项卡,在画廊,控制系统打开一个会话名称lookup_increasing在参数估计量。

创建一个实验并导入数据I / O。

在参数估计选项卡上,单击新实验。类型[time1, ydata1]在输出和[time1, xdata1]在输入对话框的编辑实验。点击好吧。一个新的实验名称经验值创建的实验区域的应用。重命名实验EstimationData默认的实验名称,单击右键经验值,选择重命名。有关更多信息,请参见导入数据进行参数估计。

运行一个初始仿真查看测量数据,模拟模型值和初始表值通过键入以下命令在MATLAB提示。

sim卡(“lookup_increasing”图(1);情节(xdata1 ydata1,“m *”xout你,“b ^”)举行在;图(5,cumsum (ydelta),“k”,“线宽”(2)包含输入数据的);ylabel (的输出数据);传奇(的测量数据,“初始模拟数据”,“初始表输出”)

最初的表输出值和模拟数据的测量数据不一致。

选择参数估计。

在参数估计选项卡上,单击选择参数。编辑:估计参数对话框打开。在所有的实验参数调整面板中,单击选择参数打开选择模型的变量对话框。旁边的复选框ydelta,然后单击好吧。

的ydelta默认值是选择估计在编辑:估计参数对话框。

应用单调递增约束输出值。更详细的表,请参阅查找表的输出。

在编辑:估计参数对话框中,单击旁边的箭头ydelta值。扩展菜单,设置最低ydelta值(负无穷,0 (10))。因此,虽然第一个值ydelta可以通过任何东西,随后值相邻表输出值之间的差别,必须是正的。

选择EstimationData实验评估。

在参数估计选项卡上,单击选择实验。默认情况下,EstimationData估计被选中。如果没有,下的复选框估计列,然后单击好吧。

估计表值使用默认设置。

在参数估计选项卡上,单击估计。

的参数轨迹图显示了在每个迭代参数值的变化。

评估进展报告显示了迭代次数,次数计算目标函数,成本函数的值在每个迭代。

估计的参数保存在一个新的变量,EstimatedParams,在结果区域的应用。查看估计参数,单击右键EstimatedParams并选择开放。

估计ydelta(2:结束)价值观是积极的。因此,表的输出,这是累积中存储的值的和ydelta单调递增。

创建一个实验用来验证和导入验证数据I / O。

在参数估计选项卡上,单击新实验。类型[time2, ydata2]在输出和[time2, xdata2]在输入对话框的编辑实验。实验名称ValidationData默认的实验名称,单击右键经验值,在实验区域的应用和选择重命名。有关更多信息,请参见导入数据进行参数估计。

选择实验进行验证。

点击选择实验在参数估计选项卡。的ValidationData实验选择默认估计。清晰的估计并选择框验证。

选择结果来验证。

在验证选项卡上,单击选择结果来验证。清晰的使用当前参数值中,选择EstimatedParams,然后单击好吧。

选择图显示在验证。

的参数估计量默认显示实验验证后情节。添加通过选择相应的残差图框上验证选项卡。

点击验证。

检查的阴谋。