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持续集成系统的输出结果

您可以创建模型测试和持续集成(CI)兼容系统,如詹金斯®。创建CI-compatible结果,运行金宝app®测试™使用MATLAB文件®单元测试。

CI-compatible运行测试,参照下面的一般程序:

  1. 从MLDATX创建一个测试套件测试文件。

  2. 创建一个测试运行器。

  3. 为测试创建插件输出或报道的结果。

    • 为测试输出,使用TAPPlugin或XMLPlugin。

    • 对于模型覆盖,使用ModelCoveragePlugin和CoberturaFormat。当收集模型覆盖率Cobertura格式:

      • 只有顶级模特报道反映在Cobertura XML。

      • 只有模型决定报道反映,Cobertura XML元素映射到条件。

  4. 创建插件CI-compatible输出。

  5. 将插件添加到测试输出或报道结果。

  6. 测试输出插件或覆盖率结果插件添加到测试运行器。

  7. 运行测试。

持续集成系统的测试模型

打开生活的脚本

这个例子展示了如何测试一个模型,发布测试经理结果,点击格式的输出结果与一个单一的执行。

使用MATLAB®单元测试创建一个测试套件和测试运行器,这些插件和定制的跑步者:

测试用例创建一个方波输入控制器子系统和横扫25迭代的参数一个和b。测试比较α输出到基线的宽容0.0046。迭代的测试失败的产量超过了这个宽容。

在运行这个例子之前,确保工作目录是可写的。

1。打开模型®测试™测金宝app试文件。

测试文件= fullfile (“f14ParameterSweepTest.mldatx”);sltest.testmanager.view;sltest.testmanager.load(测试文件);

2。测试经理,配置测试申请报告。

下测试文件选项中,选择生成报告之后执行。部分的扩展,显示几个报告选项。有关更多信息,请参见保存报告选项与一个测试文件。

3所示。从仿真软件创建一个测试套件®测试™测试文件。金宝app

进口matlab.unittest.TestSuite套件= testsuite (“f14ParameterSweepTest.mldatx”);

4所示。创建一个测试运行器。

进口matlab.unittest.TestRunnerf14runner = TestRunner.withNoPlugins;

5。添加TestReportPlugin测试运行器。

插件生成一个MATLAB测试报告F14Report.pdf。

进口matlab.unittest.plugins.TestReportPluginpdfFile =“F14Report.pdf”;trp = TestReportPlugin.producingPDF (pdfFile);addPlugin (f14runner trp)

6。添加TestManagerResultsPlugin测试运行器。

插件添加测试经理MATLAB测试报告结果。

进口sltest.plugins.TestManagerResultsPlugin咯= TestManagerResultsPlugin;addPlugin (f14runner咯)

7所示。添加TAPPlugin测试运行器。

插件输出的F14Output.tap文件。

进口matlab.unittest.plugins.TAPPlugin进口matlab.unittest.plugins.ToFiletapFile =“F14Output.tap”;利用= TAPPlugin.producingVersion13(去整理(tapFile));addPlugin (f14runner,挖掘)

8。运行测试。

几个迭代失败,signal-baseline差异超过公差标准。

结果=运行(f14runner套件);
生成测试报告。请稍等。准备测试报告的内容。
将内容添加到测试报告。编写测试报告文件。测试报告已经保存到:/ tmp / Bdoc22b_2054784_2968323 / tp420af76b simulinktest-ex4金宝app0056435 / F14Report.pdf

一个单一的执行测试运行器产生两份报告:

  • 一个包含测试经理MATLAB测试报告的结果。

  • 水龙头与CI系统格式文件,您可以使用。

sltest.testmanager。clearResults sltest.testmanager。明确sltest.testmanager.close

持续集成模型覆盖率结果

这个示例使用:

打开生活的脚本

这个例子展示了如何生成模型覆盖率结果使用持续集成。报道刊登在Cobertura格式。运行一个仿真软件使用金宝appMATLAB®®测试™测试文件单元测试。

1。进口类和创建一个测试套件的测试文件AutopilotTestFile.mldatx。

进口matlab.unittest.TestRunner伶俐的= sltest.testmanager.TestFile (“AutopilotTestFile.mldatx”);apsuite = testsuite (aptest.FilePath);

2。创建一个测试运行器。

紫= TestRunner.withNoPlugins;

3所示。设置覆盖度量收集。这个示例使用决定覆盖。Cobertura输出,决定报道被列为条件元素。

进口sltest.plugins.coverage.CoverageMetrics之外= CoverageMetrics (“决定”,真正的);

4所示。设置覆盖报告属性。这个示例中生成一个文件R13Coverage.xml在当前工作目录中。确保你的工作目录有写权限。

进口sltest.plugins.coverage.ModelCoverageReport进口matlab.unittest.plugins.codecoverage.CoberturaFormatrptfile =“R13Coverage.xml”;rpt = CoberturaFormat (rptfile)
rpt = CoberturaFormat没有属性。

5。创建一个模型覆盖插件。插件收集覆盖率指标和生产Cobertura格式报告。

进口sltest.plugins.ModelCoveragePluginmcp = ModelCoveragePlugin (“收集”之外,“生产”rpt)
mcp = ModelCoveragePlugin属性:RecordModelReferenceCoverage:“<默认>”MetricsSettings: [1 x1 sltest.plugins.coverage.CoverageMetrics]

6。覆盖插件添加到测试运行器。

mcp addPlugin(紫)%关闭命令行警告:警告从Stateflow: cdr: VerifyDangerousComparison警告从Stateflow:运行时:TestVerificationFailed

7所示。运行测试。

apsuite APResult =运行(紫)
APResult = TestResult属性:名称:' AutopilotTestFile >基本设计测试用例/要求1.3测试通过:0失败:1不完整:0时间:0.4848细节:[1 x1 struct]总数:0,1失败,0不完整,测试时间0.48481秒。

8。使再能警告。

警告在Stateflow: cdr: VerifyDangerousComparison警告在Stateflow:运行时:TestVerificationFailed

另请参阅

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