binopdf

二项概率密度函数

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Y = binopdf(x,n,p)

y= binopdf (x，n，p）计算中每个值处的二项式概率密度函数x使用相应的试验次数n以及每次试验的成功概率p．

x，n,p可以是相同大小的向量、矩阵或多维数组。或者，一个或多个参数可以是标量。的binopdf函数将标量输入展开为与其他输入具有相同尺寸的常量数组。

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计算并绘制指定范围内的整数值、试验次数和每次试验成功的概率的二项式概率密度函数。

在一天之内，一名质量保证检查员要测试200块电路板。2%的电路板有缺陷。计算检验员在某一天没有发现缺陷板的概率。

binopdf》(0200,0.02)

Ans = 0.0176

计算从0到200的每个值的二项式概率密度函数值。这些值对应于检查器将发现0,1,2，…的概率美国每天都有200块有缺陷的电路板。

缺陷= 0:200;Y = binopdf(缺陷，200，.02);

绘制结果的二项概率值。

情节(缺陷、y)

图中包含一个轴对象。axis对象包含一个line类型的对象。

计算出检验员一天内最可能发现的缺陷板的数量。

[x,i] = max(y);缺陷(我)

Ans = 4

用于计算二项式pdf的值，指定为整数或整数数组。的所有值x一定属于间隔[0 n],在那里n是试验的次数。

例子:(0、1、3、4)

数据类型:单|双

试验次数，指定为正整数或正整数数组。

例子:(10年,20年,50100年)

数据类型:单|双

每次试验的成功概率，指定为标量值或标量值数组。的所有值p一定属于间隔[0 1]．

例子:(0.01, 0.1, 0.5, 0.7)

数据类型:单|双

二项式pdf值，作为标量值或标量值数组返回。中的每个元素y分布的二项PDF值是否在相应的元素处计算x．

数据类型:单|双

binopdf是一个特定于二项分布的函数。统计和机器学习工具箱™也提供了通用功能pdf，它支持各种概率金宝app分布。使用pdf，指定概率分布名称及其参数。或者，创建一个BinomialDistribution概率分布对象，并将该对象作为输入参数传递。注意，特定于分布的函数binopdf比泛型函数快吗pdf．
使用概率分布函数应用程序为概率分布创建累积分布函数(cdf)或概率密度函数(pdf)的交互式绘图。