biplot
Biplot
描述
biplot (创建一个biplot的系数矩阵系数)系数。biplot 2 d如果系数有两个列或3 d如果它有三个列。的轴biplot代表的列系数,在biplot代表的行向量系数(观察到的变量)。
例子
Biplot系数和分数
创建一个biplot的前三个主成分系数,观察,在观察到的变量carsmall数据集。
加载示例数据。
负载carsmall
创建一个矩阵变量组成加速度,位移,马力,英里/加仑,重量。删除行矩阵中有缺失值。
X =(加速度位移马力MPG重量);X = rmmissing (X);
标准化X并进行主成分分析。
Z = zscore (X);%标准化的数据(系数,分数)= pca (Z);
5-by-5矩阵系数包含主成分系数(为每个主成分一列)。矩阵分数包含主成分得分(观察)。
创建一个biplot的前三个主成分系数。的轴biplot代表的列系数,在biplot代表的行向量系数。
biplot(系数(:,1:3))
通过标签创建一个更详细的biplot每个变量和策划的观测空间的前三个主成分。
轮式侦察车= {“加速”,“Disp”,“惠普”,“英里”,“重量”};%变量标签biplot(系数(:1:3),“分数”分数(:1:3),“VarLabels”、轮式侦察车的);
指定轴Biplot
加载fisheriris数据集,规范花测量量,进行主成分分析。
负载fisheririsZ = zscore(量);(系数,分数)= pca (Z);
创建一个图有两个次要情节和返回轴对象作为ax₁和ax2。在每一组中创建一个biplot指相应的轴轴对象。在顶部的次要情节,显示biplot使用前两个主成分。在底部的次要情节,显示biplot使用第三和第四主成分。指定通过相应的x轴和y轴的限制轴对象xlim和ylim功能。改变x轴和y轴标签底部的阴谋通过ax2来包含和ylabel。
图(“单位”,“归一化”,“位置”[0.3 - 0.3 0.3 - 0.5])变量= {“SepalLength”,“SepalWidth”,“PetalLength”,“PetalWidth”};ax₁=次要情节(2,1,1);%顶级次要情节biplot (ax₁,系数(:,1:2),“分数”分数(:1:2),“VarLabels”、变量);xlim (ax₁, [1]) ylim (ax₁, [1]) ax2 =次要情节(2,1,2);%底部次要情节biplot (ax2系数(:,3:4),“分数”分数(:3:4)“VarLabels”、变量);xlim (ax2, [1]) ylim (ax2,[1])包含(ax2,“组件3”)ylabel (ax2,“组件4”)
修改Biplot属性
出现的控件biplot通过指定支持线属性名和值,并通过处理产生的图形对象金宝appbiplot。
加载示例数据。
负载carsmall
创建一个矩阵变量组成加速度,位移,英里/加仑。删除行矩阵中有缺失值。
X =(加速度位移MPG);X = rmmissing (X);
标准化X并进行主成分分析。
Z = zscore (X);%标准化的数据(系数,分数)= pca (Z);
3 x3的矩阵系数包含主成分系数(为每个主成分一列)。矩阵分数包含主成分得分(观察)。
创建一个biplot观测的前两个主成分的空间。biplot使用缺省属性。
h = biplot(系数(:,1:2),“分数”分数(:1:2));
h是一个矢量图形对象的句柄。您可以修改返回线对象的属性biplot。
标签很容易识别的三个变量。指定圈作为标记符号和蓝色的线颜色为所有对象。
轮式侦察车= {“加速”,“Disp”,“英里”};%的数组变量标签h1 = biplot(系数(:,1:2),“分数”分数(:1:2),…“颜色”,“b”,“标记”,“o”,“VarLabels”、轮式侦察车的);
h1是一个矢量图形对象的句柄。查看前几的元素h1。
h1 (1:10)%前十对象句柄
ans = 10 x1图形阵列:线(varline) (varline) (varline)线(varmarker) (varmarker)线(varmarker)文本(varlabel)文本(varlabel)文本(varlabel)线(obsmarker)
变量标签处理(h1(七))是文本。因此,设置为行指定属性不影响这些标签。
创建另一个biplot观测的前两个主成分的空间,和标签容易识别的三个变量。
h2 = biplot(系数(:,1:2),“分数”分数(:1:2),“VarLabels”、轮式侦察车的);
h2是一个矢量图形对象的句柄。查看前几的元素h2。
h2 (1:10)%前十对象句柄
ans = 10 x1图形阵列:线(varline) (varline) (varline)线(varmarker) (varmarker)线(varmarker)文本(varlabel)文本(varlabel)文本(varlabel)线(obsmarker)
h2包含104个对象处理。
前三个处理(
h (1:3)三个变量)对应行处理。处理
h(6节)三个变量的对应标记处理。处理
h(七)三个变量对应于文本处理。接下来的94处理对应于观测线处理。
最后处理对应于一条线为axis处理线。
修改的具体属性biplot利用处理图形对象。
改变线的颜色变量(向量)。
为k = 1:3 h2 (k)。颜色=“r”;%指定红色的线的颜色结束
修改变量的字体标签。
为k = 7:9 h2 (k)。FontWeight =“大胆”;%指定粗体结束
改变观察的颜色标记。
为k = 10:103 h2 (k)。MarkerEdgeColor =“k”;%指定观察黑色结束
输入参数
输出参数
算法
biplot允许您可视化每个变量的贡献的大小和符号前两个或三个主成分,并代表每个观察这些组件。的biplot功能:
强加一个符号惯例,迫使每一列的元素最大的大小
系数是积极的。这个动作翻转的向量系数相反的方向,但常使情节更容易阅读。解释的情节是不受影响的,因为变化的系数向量的标志并没有改变它的意义。尺度上的分数,这样他们适合情节。即最大绝对值函数划分每个分数的所有分数,和繁殖的最大系数长度
系数。然后biplot更改分数坐标的符号根据签署公约系数。
