主要内容

candexch

D使用行交换从候选集优化设计

语法

nrows rlist = candexch (C)
rlist=candexch（C，nrows，Name，Value）

描述

rlist= candexch (C，nrows）使用行交换算法选择D-候选集的最优设计C．

rlist= candexch (C，nrows，名称,值）生成一个D-优化设计，附加选项由一个或多个指定名称,值配对参数。

输入参数

C

N——- - - - - -P的值的矩阵P在每个N要点。

nrows

设计中所需的行数。

名称-值参数

指定可选的逗号分隔的对名称,值参数。的名字参数名和价值是对应的值。的名字必须出现在引号内。可以以任意顺序指定多个名称和值对参数名称1，值1，…，名称，值．

显示

当“上”，显示迭代编号。通过将设置为禁用显示“关闭”．

默认值:“上”，除非UseParallel选择是符合事实的

初始化

nrows——- - - - - -P矩阵给出初步设计。

默认值:的行的随机子集C

麦克斯特

最大迭代次数，一个正整数。

默认值:10

选项

一种结构，它指定是否并行运行，并指定随机流或流。此选项需要并行计算工具箱™。

创建选项结构statset．选择字段:

  • UseParallel-着手符合事实的并行计算并行计算。默认为假．

  • UseSubstreams-着手符合事实的并行计算以可复制的方式并行计算默认是假．若要重复计算，请设置溪流到允许子流的类型:“mlfg6331_64”或“mrg32k3a”．

  • 溪流——一个RandStream对象或此类对象的单元格数组。如果没有指定溪流，candexch使用默认流。如果您选择指定溪流，请使用单个对象，但在

    • UseParallel是符合事实的

    • UseSubstreams是假

    在这种情况下，使用与Parallel池相同大小的单元格数组。

默认值:［］

开始

一个诺布——- - - - - -p矩阵的因子设置，指定的集合诺布固定的设计点要包括在设计中。candexch发现nrows要添加到开始设计。参数提供与daugment函数，使用行交换算法而不是坐标交换算法。

默认值:［］

试

尝试从新起点生成设计的次数。该算法每次尝试使用随机点，第一次除外。

默认值:1

输出参数

rlist

向量的长度nrows列出所选行。

例子

此示例显示如何生成D-当候选集有限制时的最优设计，因此Rowexh函数并不合适。

F = (fullfact([5 5 5])-1)/4;T = sum(F,2)<=1.51;%查找匹配约束条件的行C = [one (size(F,1)，1) F F ^2];%计算模型项，包括% a常数和所有平方项R = candexch(C,12);找到d -最优的12点子集X = F(R，:);获得因子设置

算法

candexch选择起始设计X并使用行交换算法迭代地替换X成排C试图改进X ' * X．

选择

的Rowexh函数还生成D-使用行交换算法优化设计，但它会自动生成适合于指定模型的候选集。的daugment函数使用坐标交换算法增加一组固定设计点；函数“开始”参数使用行交换算法提供相同的功能。

扩展功能

另请参阅

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主题

在R2006a之前引入

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