主要内容
capaplot
过程能力的阴谋
语法
p = capaplot(数据、规格)
[p, h] = capaplot(数据、规格)
描述
p = capaplot(数据、规格)估计输入向量中观测值的均值和方差数据，并绘制T分布的pdf图。的观察数据为正态分布。输出,p，表示从估计分布中得到的新观测值落在二元素向量指定范围内的概率规格．中规定的上界和下界之间的部分分布规格在情节中有阴影。
[p, h] = capaplot(数据、规格)中的情节元素的句柄h．
capaplot对待南值数据认为失踪了，而忽略了他们。
例子
创建过程能力图
从均值为3，标准差为0.005的正常过程中随机生成样本数据。
rng默认的；%的再现性data = normrnd (3 0.005,100 1);
如果进程的规格上限为3.01，规格下限为2.99，则计算性能指标。
S =能力(数据，[2.99 3.01])
S =结构体字段:mu: 3.0006 sigma: 0.0058 P: 0.9129 Pl: 0.0339 Pu: 0.0532 Cp: 0.5735 Cpl: 0.6088 Cpu: 0.5382 Cpk: 0.5382
可视化规范和过程宽度。
capaplot(数据,[2.99 - 3.01]);网格在
之前介绍过的R2006a
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