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chi2pdf

卡方概率密度函数

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y = chi2pdf (x,ν)

描述

例子

y= chi2pdf (x,ν)返回卡方分布的概率密度函数(pdf)ν自由度,评估值x。

例子

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的密度计算卡方分布的观测值23的自由度。

日元= chi2pdf (2,3)
日元= 0.2076

计算观测值的密度4卡方分布的自由度1通过6。

y2 = chi2pdf (1:6)
y2 =1×60.0270 0.0677 0.1080 0.1353 0.1440 0.1353

卡方分布的均值等于自由度。计算卡方分布的密度均值与自由度1通过6。

ν= 1:6;x =ν;y3 = chi2pdf (x,ν)
y3 =1×60.2420 0.1839 0.1542 0.1353 0.1220 0.1120

随着自由度的增加,意味着的密度减少。

输入参数

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值评估pdf,指定为负的标量值或负的标量值的数组。

  • 评估pdf在多个值,指定x使用一个数组。

  • 评估多个发行版的pdf文件,指定ν使用一个数组。

如果任何一或两个输入参数x和ν数组,那么数组的大小必须是相同的。在这种情况下,chi2pdf每个标量扩展输入一个常数相同大小的数组的数组输入。中的每个元素y是pdf分配指定的相应元素的值ν评估中相应的元素x。

例子:(3 4 7 9)

数据类型:单|双

卡方分布的自由度,指定为一个积极的标量值或积极的标量值的数组。

  • 评估pdf在多个值,指定x使用一个数组。

  • 评估多个发行版的pdf文件,指定ν使用一个数组。

如果任何一或两个输入参数x和ν数组,那么数组的大小必须是相同的。在这种情况下,chi2pdf每个标量扩展输入一个常数相同大小的数组的数组输入。中的每个元素y是pdf分配指定的相应元素的值ν评估中相应的元素x。

例子:(99年9日19日49)

数据类型:单|双

输出参数

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pdf评估值的值x,作为一个标量值或返回标量值的数组。p一样的尺寸吗x和ν在任何必要的标量扩张。中的每个元素y是pdf分配指定的相应元素的值ν评估中相应的元素x。

更多关于

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卡方pdf

卡方分布是一个单参数曲线族。的参数ν的自由度。

卡方分布的pdf

y = f ( x | ν ) = x ( ν − 2 ) / 2 e − x / 2 2 ν 2 Γ ( ν / 2 ) ,

在哪里ν自由度和Γ(·)是伽玛函数。

有关更多信息,请参见卡方分布。

选择功能

  • chi2pdf是一个特定于卡方分布函数。统计和机器学习工具箱™也提供了通用的函数pdf支持各种概率分布金宝app。使用pdf,指定名称及其参数的概率分布。注意特定函数chi2pdf是速度比通用的函数pdf。

  • 使用概率分布函数应用程序创建一个交互式的情节累积分布函数(cdf)或概率密度函数(pdf)的概率分布。

扩展功能

C / c++代码生成
生成C和c++代码使用MATLAB®编码器™。

版本历史

之前介绍过的R2006a

另请参阅

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