主要内容
使用编码器配置器生成用于预测和更新的代码
编码器配置器提供了方便的功能来配置代码生成选项、生成C/C++代码以及更新生成代码中的模型参数。
此流程图显示了的代码生成工作流预测和使现代化使用编码器配置器的函数。
训练模型后，使用
LearnerCoder配置器，使用生成代码，然后验证生成的代码。使用新数据或设置重新训练模型后，请使用
验证更新输入验证和提取模型参数。如果重新培训的模型不符合更新条件，则验证更新输入返回错误，然后您可以创建编码器配置器。否则，您可以在生成的C/C++代码中更新模型参数，而无需重新生成代码。
此表显示了与支持的机器学习模型相对应的编码器配置器对象。金宝app
| 模型 | 编码器配置器对象 |
|---|---|
| 用于多类分类的二叉决策树 | ClassificationTreeCoderConfigurer |
| 一类二值分类的支持向量机 | 分类VMCoderConfiguration |
| 二元分类的线性模型 | 分类线性代码配置器 |
| 支持向量机的多类模型和线性模型 | 分类代码配置器 |
| 回归二叉决策树 | 回归树配置器 |
| 金宝app支持向量机回归 | 回归VMCoderConfigure |
| 线性回归 | 回归线性代码配置器 |
有关详细信息和示例，请参阅编码器配置器对象的参考页。
另见
LearnerCoder配置器|生成代码|生成文件|验证更新输入|使现代化
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