主要内容

copulapdf

连系动词概率密度函数

所有的页面崩溃

语法

y = copulapdf(“高斯”,u,ρ)
y = copulapdf (t, u,ρ,ν)
y = copulapdf(家庭,u,α)

描述

y= copulapdf(“高斯”,u,ρ)返回的高斯相关的概率密度线性相关参数,ρ点的评估u。

y= copulapdf (“t”,u,ρ,ν)返回的概率密度t连系动词与线性相关参数,ρ自由度参数,ν点的评估u。

例子

y = copulapdf (家庭,u,α)返回的二元阿基米德接合部的概率密度所指定的类型家庭标量参数,α点的评估u。

例子

全部折叠

打开生活的脚本

定义两个10矩阵包含的值来计算pdf。

u = linspace (0, 1, 10);[u1, u2] = meshgrid (u, u);

计算的克莱顿接合部的pdf参数α等于1,值u。

y = copulapdf (“克莱顿”[u1 (:), u2 (:)), 1);

情节pdf表面,和标签的轴。

冲浪(u1, u2,重塑(y、10、10))包含(‘u1’)ylabel (“u2”)

图包含一个坐标轴对象。坐标轴对象包含一个类型的对象的表面。

输入参数

全部折叠

值评估pdf,指定为一个矩阵的标量值区间[0,1]。如果u是一个n——- - - - - -p表示矩阵,那么它的值n分p维单位超立方体。如果u是一个n2矩阵,那么它的值表示n点在单位正方形。

如果你指定一个二元阿基米德接合部类型(“克莱顿”,“弗兰克”,或“甘力克”),然后u必须是一个n2矩阵。

数据类型:单|双

线性相关性参数相关,指定为一个标量值或标量值的矩阵。

  • 如果u是一个n——- - - - - -p矩阵,然后ρ是一个p——- - - - - -p相关矩阵。

  • 如果u是一个n2矩阵,然后ρ可以是一个标量相关系数。

数据类型:单|双

的自由度t连系动词,指定为一个正整数的值。

数据类型:单|双

二元阿基米德接合部家庭,指定为以下之一。

“克莱顿” 克莱顿连系动词
“弗兰克” 弗兰克连系动词
“甘力克” 甘力克连系动词

二元阿基米德的相关参数,指定为一个标量值。允许的值α取决于指定的接合部的家庭。

连系动词的家庭 允许α值
“克莱顿” [0,∞)
“弗兰克” (-∞∞)
“甘力克” (∞)

数据类型:单|双

输出参数

全部折叠

值的概率密度函数,评价u,作为一个向量返回标量值。

另请参阅

|||

主题

介绍了R2006a

统计和机器学习工具箱文档

金宝app

掌握机器学习:一个循序渐进的指导与MATLAB

掌握机器学习:一个循序渐进的指导与MATLAB

下载电子书