主要内容

dcovary

D-具有固定协变量的优化设计

语法

直流电压= dcovary (nfactors、固定)
(直流电压,X) = dcovary (nfactors、固定)
(直流电压,X) = dcovary (nfactors、固定模型）
(直流电压,X) = daugment(…param1，val1，param2，val2,……)

描述

直流电压= dcovary (nfactors、固定)使用坐标交换算法生成D线性加性模型的最优设计nfactors因素，受模型中包含固定协变量因素的约束固定．在设计中的运行数是在设计中的行数固定．设计直流电压增强固定初始列用于处理模型项。

(直流电压,X) = dcovary (nfactors、固定)也返回设计矩阵X与设计相关。

(直流电压,X) = dcovary (nfactors、固定模型）使用中指定的线性回归模型模型．模型是下列情况之一:

  • “线性”-常数和线性项。这是默认值。

  • “互动”-常数、线性和交互项

  • “二次”-常数项、线性项、相互作用项和平方项

  • “purequadratic”-常数项，线性项和平方项

列的顺序X为一个完整的二次模型n条件是:

  1. 常数项

  2. 线性项在(1,2，…)n

  3. (1, 2)，(1, 3)，…(1,n)，(2, 3)，……， （n- 1,n）

  4. 平方项是(1 2…)n

其他模型以同样的顺序使用这些术语的子集。

另外,模型可以是指定任意顺序多项式项的矩阵。在这种情况下,模型模型中每个因素应该有一列，每个项应该有一行。的任意行中的项模型为列中因子的幂。例如，如果一个模型有因子X1，X2,X3，然后一行[0 1 2]在模型指定这个词(X1。^ 0)* (X2 ^ 1)。* (X3。^ 2)．全是0的一行模型指定一个常数项，可以省略。

(直流电压,X) = daugment(…param1，val1，param2，val2,……)为设计指定附加的参数/值对。下表列出了有效参数及其值。

参数 价值
“界限”

每个因子的上下限，指定为2——- - - - - -nfactors矩阵。或者，该值可以是包含的单元格数组nfactors元素，每个元素指定对应因子的允许值向量。
“分类”

分类预测指标。
“显示”

要么“上”或“关闭”控制迭代计数器的显示。默认值是“上”．
“excludefun”

排除不希望运行的运行的函数的句柄。如果函数是f，它必须支持语法金宝appb＝f（年代),年代矩阵的处理方法是nfactors列和b一个布尔值向量的行数与年代．b（我)为真，如果我th行年代应该被排除在外。
“init”

初始设计mruns——- - - - - -nfactors矩阵。默认值是随机选择的一组点。
“水平”

每个因子的层次数向量。
“麦克斯特”

最大迭代次数。默认值是10．
“选项”

该值是一个结构，其中包含一些选项，指定是否并行计算多个尝试，以及在生成尝试的起始点时如何使用随机数。用创建选项结构statset．适用的statset参数:

  • “UseParallel”——如果真正的如果安装了Parallel Computing Toolbox™，则并行计算。如果未安装并行计算工具箱，则以串行方式进行计算。默认是假，表示串行计算。

  • UseSubstreams——设置为真正的并行计算以可复制的方式并行计算默认是假．若要重复计算，请设置流到允许子流的类型:“mlfg6331_64”或“mrg32k3a”．

  • 流——一个RandStream对象或此类对象的单元格数组。如果没有指定流，dcovary使用默认流或流。如果您选择指定流，使用一个对象，除了在情况

    • UseParallel是真正的

    • UseSubstreams是假

    在这种情况下，使用与Parallel池相同大小的单元格数组。
“尝试”

尝试从一个新的起点生成一个设计。除了可能的第一次外，算法每次尝试都使用随机点。默认值是1．

例子

示例1

假设您想要一个设计来估计三因素线性可加模型中的参数，需要在不同的时间进行8次运行。如果流程经历了时间上的线性漂移，您可能希望将运行时作为一个变量包含在模型中。设计如下:

时间= linspace (1 1 8) ';[dCV1,X] = dcovary(3,time，'linear') dcovary(3,time，'linear'-1.0000 -0.7143 1.0000 -1.0000 -1.0000 -1.0000 -1.0000 -1.0000 -0.4286 1.0000 1.0000 -1.0000 1.0000 -1.0000 1.0000 -1.0000 0.1429 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 -1.0000 0.1429 1.0000 -1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 -1.0000 1.0000 1.0000 -1.0000 1.0000 1.0000 -1.0000 1.0000 1.0000 -1.0000 1.0000 1.0000 -1.0000 1.0000 1.0000 -1.0000 1.0000 1.0000 -1.0000 1.0000 -1.0000 1.0000 -1.0000 1.0000 1.0000

列向量时间是一个固定的因素，标准化到±之间的值吗1．固定因子中的行数指定了设计中的运行数。由此产生的设计直流电压每次给出三个受控模型因子的因子设置。

示例2

下面的示例使用dummyvar函数将一个8次实验分成4个大小为2的块，用于估计具有两个因素的线性相加模型:

修正= dummyvar([1 1 2 2 3 3 4 4]);dcovary(2,fixed(:，1:3)，'linear') = dcovary(2,fixed(:，1:3)，'linear'

的前两列dCV2包含两个因素的设置;最后三列是四个块的虚拟变量编码。

扩展功能

另请参阅

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之前介绍过的R2006a

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