主要内容
evpdf
极值概率密度函数
语法
Y = evpdf (X,μ、σ)
描述
Y = evpdf (X,μ、σ)返回pdf 1型极值分布的位置参数μ和尺度参数σ评估的值X。X,μ,σ可以是向量,矩阵或多维数组都有相同的大小。一个标量输入扩展为一个常数和其他投入相同大小的数组。的默认值μ和σ是0和1,分别。
1型极值分布也被称为耿贝尔分布。这里使用的版本适用于建模最小值;该分布的镜像可用于模型极大值否定X。看到极端值分布为更多的细节。如果x威布尔分布,然后呢X=日志(x)1型极值分布。
扩展功能
之前介绍过的R2006a
