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通过生成汇总统计数据(包括中心趋势、离散度、形状和相关性的度量)以数字方式探索数据。使用单变量、双变量和多变量图可视化数据。可用选项包括方框图、直方图和概率图。使用聚类分析技术(如分层聚类和k-这意味着集群。
使用各种统计图可视化多变量数据。许多统计分析只涉及两个变量:预测变量和响应变量。使用2D散点图、二元直方图、箱线图等,这些数据很容易可视化。也可以使用3D散点图可视化三元数据,或使用第三个变量(例如颜色编码)可视化2D散点图。然而,许多数据集涉及大量变量,使得直接可视化更加困难。本例探索了使用统计和机器学习工具箱在MATLAB®中可视化高维数据的一些方法™.
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