基于邻域分量分析(NCA)的分类特征选择
FeatureSelectionNCAClassification
对象包含邻域分量分析(NCA)模型的数据、拟合信息、特征权重等参数。fscnca
使用NCA的对角自适应学习特征权值,并返回a的实例FeatureSelectionNCAClassification
对象。该函数通过正则化特征权重来实现特征选择。
创建一个FeatureSelectionNCAClassification
对象使用fscnca
.
价值。要了解值类如何影响复制操作,请参见复制对象.