文档帮助中心文档
γ概率密度函数
y = gampdf (x)
y = gampdf (x, a, b)
例子
y= gampdf (x,一个)回报的概率密度函数(pdf)标准伽马分布形状参数一个评估的值x。
y= gampdf (x,一个)
y
x
一个
y= gampdf (x,一个,b)返回pdf的伽马分布形状参数一个和尺度参数b评估的值x。
y= gampdf (x,一个,b)
b
全部折叠
计算观测值的密度5在标准伽马分布形状参数2。
5
2
日元= gampdf (2)
日元= 0.0337
计算观测值的密度5在伽马分布形状参数2和尺度参数1通过5。
1
y2 = gampdf (5、2、1:5)
y2 =1×50.0337 0.1026 0.1049 0.0895 0.0736
值评估pdf,指定为负的标量值或负的标量值的数组。
评估pdf在多个值,指定x使用一个数组。
评估多个发行版的pdf文件,指定一个和b使用数组。
如果一个或多个输入参数x,一个,b数组,那么数组的大小必须是相同的。在这种情况下,gampdf每个标量扩展输入一个常数相同大小的数组的数组输入。中的每个元素y规定的pdf价值分布中相应的元素一个和b评估中相应的元素x。
gampdf
例子:(3 4 7 9)
(3 4 7 9)
数据类型:单|双
单
双
伽马分布的形状参数,指定为一个积极的标量值或积极的标量值的数组。
例子:(1 2 3 5)
(1 2 3 5)
伽马分布的尺度参数,指定为一个积极的标量值或积极的标量值的数组。
例子:[1 1 2 2]
[1 1 2 2]
pdf评估值的值x,作为一个标量值或返回标量值的数组。y一样的尺寸吗x,一个,b在任何必要的标量扩张。中的每个元素y规定的pdf价值分布中相应的元素一个和b评估中相应的元素x。
伽马分布是两个参数曲线族。的参数一个和b分别是形状和规模。
γpdf是
y = f ( x | 一个 , b ) = 1 b 一个 Γ ( 一个 ) x 一个 − 1 e − x b ,
Γ(·)是伽玛函数。
伽玛分布时的标准b= 1。
有关更多信息,请参见伽马分布。
gampdf是特定于伽马分布的函数。统计和机器学习工具箱™也提供了通用的函数pdf支持各种概率分布金宝app。使用pdf,创建一个GammaDistribution概率分布对象,通过对象作为输入参数或指定名称及其概率分布参数。注意特定函数gampdf是速度比通用的函数pdf。
pdf
GammaDistribution
使用概率分布函数应用程序创建一个交互式的情节累积分布函数(cdf)或概率密度函数(pdf)的概率分布。
这个函数完全支持GPU数组。金宝app有关更多信息,请参见运行在GPU MATLAB函数(并行计算工具箱)。
GammaDistribution|pdf|gamcdf|gaminv|gamstat|gamfit|gamlike|gamrnd
gamcdf
gaminv
gamstat
gamfit
gamlike
gamrnd
你有一个修改版的这个例子。你想打开这个例子与编辑?
你点击一个链接对应MATLAB命令:
运行该命令通过输入MATLAB命令窗口。Web浏览器不支持MATLAB命令。金宝app
选择一个网站翻译内容,看到当地事件和提供。根据你的位置,我们建议您选择:。
你也可以从下面的列表中选择一个网站:
选择中国网站(中文或英文)最佳站点的性能。其他MathWorks国家网站不优化的访问你的位置。
联系你当地的办公室