半正态分布- MATLAB和Simulink - MathWorks澳大金宝app利亚 - 金宝app,下载188bet金宝搏,金宝搏官方网站

Half-Normal分布

概述

半正态分布是折叠正态分布和截断正态分布的特殊情况。半正态分布的一些应用包括建模测量数据和寿命数据。

参数

半正态分布使用以下参数:

参数	描述
$- \infty < μ < \infty$	位置参数
$σ \geq 0$	尺度参数

半正态分金宝app布的支持度为x≥μ．

使用makedist用指定的参数值创建一个半正态概率分布对象HalfNormalDistribution．使用fitdist拟合样本数据的半正态概率分布对象。使用大中型企业在不创建概率分布对象的情况下，从样本数据中估计半正态分布参数值。有关使用概率分布的更多信息，请参见使用概率分布．

半正态分布的统计和机器学习工具箱™实现假设位置参数为固定值μ．因此,既不fitdist也不大中型企业估计参数的值μ当拟合样本数据的半正态分布时。属性的值μ参数“亩”．的默认值“亩”参数都为0fitdist而且大中型企业．

概率密度函数

半正态分布的概率密度函数为

$y ＝ f （ x | μ ， σ ）＝ \sqrt{\frac{2}{π}} \frac{1}{σ} e^{- \frac{1}{2} {（ \frac{x - μ}{σ} ）}^{2}} ； x \geq μ ，$

在哪里μ位置参数和σ是缩放参数。如果x≤μ，则PDF未定义。

要计算半正态分布的pdf，请创建HalfNormalDistribution概率分布对象使用fitdist或makedist，然后使用pdf方法来处理对象。

半正态概率分布的PDF

打开实时脚本

的值是如何更改的μ而且σ参数更改pdf的形状。

创建四个具有不同参数的概率分布对象。

Pd1 = makedist(“HalfNormal”）;Pd2 = makedist(“HalfNormal”，“亩”0,“σ”2);Pd3 = makedist(“HalfNormal”，“亩”0,“σ”3);Pd4 = makedist(“HalfNormal”，“亩”0,“σ”5);

计算每个分布的概率密度函数(pdf)。

X = 0:0.1:10;Pdf1 = pdf(pd1,x);Pdf2 = pdf(pd2,x);Pdf3 = pdf(pd3,x);Pdf4 = pdf(pd4,x);

在同一图表上绘制pdf。

图;情节(x, pdf1,“r”，“线宽”, 2)在；情节(x, pdf2,凯西:”，“线宽”2);情节(x, pdf3,b -。，“线宽”2);情节(x, pdf4,“g——”，“线宽”2);传奇({'mu = 0, sigma = 1'，'mu = 0, sigma = 2'，.．.'mu = 0, sigma = 3'，'mu = 0, sigma = 5'}，“位置”，“不”）;持有从；

图中包含一个轴对象。axis对象包含4个line类型的对象。这些物体表示mu = 0， = 1， = 0， = 2， = 0， = 3， = 0， = 5。

作为σ增大，曲线变平，峰值变小。

累积分布函数

半正态分布的累积分布函数cdf为

$y ＝ F （ x ）＝ e r f （ \frac{x - μ}{\sqrt{2} σ} ）＝ 2 Φ （ \frac{x - μ}{σ} ） - 1 ； x \geq μ ，$

在哪里μ是位置参数，σ是尺度参数，小块土地(•)误差函数，和Φ(•)是标准正态分布的CDF。如果x≤μ，则CDF未定义。

为了计算半正态分布的cdf，创建一个HalfNormalDistribution概率分布对象使用fitdist或makedist，然后使用提供方法来处理对象。

半正态分布的CDF

打开实时脚本

的值是如何更改的μ而且σ参数更改cdf的形状。

创建四个具有不同参数的概率分布对象。

Pd1 = makedist(“HalfNormal”）;Pd2 = makedist(“HalfNormal”，“亩”0,“σ”2);Pd3 = makedist(“HalfNormal”，“亩”0,“σ”3);Pd4 = makedist(“HalfNormal”，“亩”0,“σ”5);

计算每个概率分布的累积分布函数(cdfs)。

X = 0:0.1:10;Cdf1 = cdf(pd1,x);Cdf2 = cdf(pd2,x);Cdf3 = cdf(pd3,x);cdf = cdf(pd4,x);

在同一图形上绘制所有四个cdfs。

图;情节(x, cdf1,“r”，“线宽”, 2)在；情节(x, cdf2,凯西:”，“线宽”2);情节(x, cdf3,b -。，“线宽”2);情节(x, cdf4,“g——”，“线宽”2);传奇({'mu = 0, sigma = 1'，'mu = 0, sigma = 2'，.．.'mu = 0, sigma = 3'，'mu = 0, sigma = 5'}，“位置”，“本身”）;持有从；