coefCI

线性回归模型的系数的置信区间估计

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语法

ci = coefCI (mdl)

ci = coefCI (mdlα)

描述

例子

ci= coefCI (mdl)返回系数的95%置信区间mdl。

例子

ci= coefCI (mdl,α)返回使用置信度置信区间1 -α。

例子

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寻找模型系数的置信区间

打开生活的脚本

适合一个线性回归模型并获得结果的默认95%置信区间模型系数。

加载carbig数据集和创建一个表起源预测分类。

负载carbig起源=分类(cellstr(起源));台=表(马力、重量、MPG,起源);

适合一个线性回归模型。指定马力,重量,起源为预测变量,并指定英里/加仑作为反应变量。

modelspec ='英里/加仑~ 1 +能力+重量+起源的;mdl = fitlm(资源描述、modelspec);

视图的名称系数。

mdl.CoefficientNames

ans =1 x9单元格列1到4{(拦截)的}{“马力”}{“重量”}{‘Origin_France}列5到7 {‘Origin_Germany} {‘Origin_Italy} {‘Origin_Japan}列8到9 {‘Origin_Sweden} {' Origin_USA '}

寻找模型系数的置信区间。

ci = coefCI (mdl)

ci =9×243.3611 59.9390 -0.0748 -0.0315 -0.0059 -0.0037 -17.3623 -0.3477 -15.7503 0.7434 -17.2091 0.0613 -14.5106 1.8738 -18.5820 -1.5036 -17.3114 -0.9642

指定置信度

打开生活的脚本

适合线性回归模型和获得结果的置信区间模型系数使用指定的信心水平。

加载carbig数据集和创建一个表起源预测分类。

负载carbig起源=分类(cellstr(起源));台=表(马力、重量、MPG,起源);

适合一个线性回归模型。指定马力,重量,起源为预测变量,并指定英里/加仑作为反应变量。

modelspec ='英里/加仑~ 1 +能力+重量+起源的;mdl = fitlm(资源描述、modelspec);

发现99%的置信区间系数。

ci = coefCI (mdl . 01)

ci =9×240.7365 62.5635 -0.0816 -0.0246 -0.0062 -0.0034 -20.0560 2.3459 -18.3615 3.3546 -19.9433 2.7955 -17.1045 4.4676 -21.2858 1.2002 -19.8995 1.6238

置信区间是更广泛的比默认的95%置信区间寻找模型系数的置信区间。