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normpdf

正态概率密度函数

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y = normpdf (x)
y = normpdf (x,μ)
y = normpdf (x,μ、σ)

描述

例子

y= normpdf (x)回报的概率密度函数(pdf)标准正态分布,评估值x。

y= normpdf (x,μ)返回pdf的正态分布的意思μ和单位标准差,评估值x。

例子

y= normpdf (x,μ,σ)返回pdf的正态分布的意思μ和标准偏差σ评估的值x。

例子

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打开生活的脚本

计算pdf标准正态分布值的值x。

x = (2, 1, 0, 1, 2);y = normpdf (x)
y =1×50.0540 0.2420 0.3989 0.2420 0.0540
打开生活的脚本

评估值的计算pdf值x正态分布的均值μ和标准偏差σ。

x = (2, 1, 0, 1, 2);μ= 2;σ= 1;y = normpdf (x,μ、σ)
y =1×50.0001 0.0044 0.0540 0.2420 0.3989

计算pdf在零值评估各种不同的意思是正态分布参数。

μ= (2,1,0,1,2);σ= 1;y = normpdf(0μ、σ)
y =1×50.0540 0.2420 0.3989 0.2420 0.0540

输入参数

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值评估pdf,指定为一个标量值或一个标量值的数组。

评估pdf在多个值,指定x使用一个数组。评估多个发行版的pdf文件,指定μ和σ使用数组。如果一个或多个输入参数x,μ,σ数组,那么数组的大小必须是相同的。在这种情况下,normpdf每个标量扩展输入一个常数相同大小的数组的数组输入。中的每个元素y规定的pdf价值分布中相应的元素μ和σ评估中相应的元素x。

例子:(1 0、3、4)

数据类型:单|双

正态分布的均值,指定为一个标量值或一个标量值的数组。

评估pdf在多个值,指定x使用一个数组。评估多个发行版的pdf文件,指定μ和σ使用数组。如果一个或多个输入参数x,μ,σ数组,那么数组的大小必须是相同的。在这种情况下,normpdf每个标量扩展输入一个常数相同大小的数组的数组输入。中的每个元素y规定的pdf价值分布中相应的元素μ和σ评估中相应的元素x。

例子:[0 1 2;0 1 2]

数据类型:单|双

正态分布的标准偏差,指定为一个积极的标量值或积极的标量值的数组。

评估pdf在多个值,指定x使用一个数组。评估多个发行版的pdf文件,指定μ和σ使用数组。如果一个或多个输入参数x,μ,σ数组,那么数组的大小必须是相同的。在这种情况下,normpdf每个标量扩展输入一个常数相同大小的数组的数组输入。中的每个元素y规定的pdf价值分布中相应的元素μ和σ评估中相应的元素x。

例子:[1 1 1;2 2 2)

数据类型:单|双

输出参数

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pdf的价值观,评估值x,作为一个标量值或返回标量值的数组。y一样的尺寸吗x,μ,σ在任何必要的标量扩张。中的每个元素y规定的pdf价值分布中相应的元素μ和σ评估中相应的元素x。

更多关于

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正态分布

正态分布是两个参数曲线族。第一个参数,µ是意思。第二个参数,σ标准偏差。

标准正态分布为零均值和标准差。

正常的概率密度函数(pdf)

y = f ( x | μ , σ ) = 1 σ 2 π e − ( x − μ ) 2 2 σ 2 , 为 x ∈ ℝ 。

的似然函数pdf被视为一个函数的参数。的最大似然(ml)估计的参数估计,最大似然函数是固定的值x。

选择功能

  • normpdf是一个函数特定于正态分布。统计和机器学习工具箱™也提供了通用的函数pdf支持各种概率分布金宝app。使用pdf,创建一个NormalDistribution概率分布对象,通过对象作为输入参数或指定名称及其概率分布参数。注意特定函数normpdf是速度比通用的函数pdf。

  • 使用概率分布函数应用程序创建一个交互式的情节累积分布函数(cdf)或概率密度函数(pdf)的概率分布。

引用

[1]埃文斯,M。,N. Hastings, and B. Peacock.统计分布。第二版,霍博肯,台北:约翰·威利& Sons Inc ., 1993年。

扩展功能

C / c++代码生成
生成C和c++代码使用MATLAB®编码器™。

版本历史

之前介绍过的R2006a

另请参阅

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