normrnd

正常的随机数

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语法

r = normrnd(μ、σ)

r = normrnd (szNμ、σ,sz1,…)

r = normrnd(μ、σ,深圳)

描述

例子

r= normrnd (μ,σ)生成一个随机数从正态分布均值参数μ和标准偏差参数σ。

r= normrnd (μ,σ,sz1,…, szN)正常的随机数生成一个数组,sz1,…, szN显示每个维度的大小。

例子

r= normrnd (μ,σ,深圳)正常的随机数生成一个数组,向量深圳指定大小(r)。

例子

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正常生成随机数

打开生活的脚本

生成一个单一的标准正态分布的随机值。

rng (“默认”)%的再现性r = normrnd (0, 1)

r = 0.5377

重置随机数生成器

打开生活的脚本

保存当前状态的随机数字生成器。然后创建一个1-by-5向量正常从正态分布随机数的意思是3和标准偏差10。

s =提高;r = normrnd (3 10 [1,5])

r =1×58.3767 21.3389 -19.5885 11.6217 6.1877

随机数发生器的状态恢复年代,然后创建一个新的随机数1-by-5向量。之前的值是一样的。

rng(年代);r1 = normrnd (3 10 [1,5])

r1 =1×58.3767 21.3389 -19.5885 11.6217 6.1877

克隆从现有的数组大小

打开生活的脚本

创建一个矩阵正态分布随机数与同样大小的现有的数组。

= (3 2;2 1];深圳=大小(A);R = normrnd(0, 1,深圳)

R =2×20.5377 -2.2588 1.8339 0.8622

你可以将前两行代码合并到一行。

R = normrnd(1,0,大小(A));

输入参数

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`μ`- - - - - -的意思是
标量值|标量值的数组

正态分布的均值,指定为一个标量值或一个标量值的数组。

从多个分布生成随机数,指定μ和σ使用数组。如果两个μ和σ数组,那么数组的大小必须是相同的。如果任何一μ或σ是一个标量,然后呢normrnd扩展了标量参数为一个常数数组相同大小的其他参数。中的每个元素r是指定的分布的随机数生成相应的元素μ和σ。

例子:[0 1 2;0 1 2]

数据类型:单|双

`σ`- - - - - -标准偏差
负的标量值|负的标量值的数组

正态分布的标准偏差,指定为负的标量值或负的标量值的数组。

如果σ是零,那么输出r总是等于μ。

例子:[1 1 1;2 2 2)

数据类型:单|双

`sz1,…, szN`- - - - - -每个维度的大小(作为单独的参数)
整数

每个维度的大小,指定为整数。例如,指定5、3、2生成一个5-by-3-by-2概率分布的随机数数组。

如果任何一μ或σ是一个数组,然后指定的尺寸sz1,…, szN必须与常见的尺寸吗μ和σ在任何必要的标量扩张。的默认值sz1,…, szN是常见的维度。

如果你指定一个值sz1,然后r是一个方阵的大小sz1——- - - - - -sz1。
如果任何尺寸的大小0或消极,那么r是一个空数组。
第二个维度之外,normrnd忽略了落后于尺寸大小为1。例如,指定3,1,1,1产生随机数的3×1的向量。

例子:5、3、2

数据类型:单|双

`深圳`- - - - - -每个维度的大小(如一个行向量)
行向量的整数

每个维度的大小,指定为一个行向量的整数。例如,指定(5、3、2)生成一个5-by-3-by-2概率分布的随机数数组。

如果任何一μ或σ是一个数组,然后指定的尺寸深圳必须与常见的尺寸吗μ和σ在任何必要的标量扩张。的默认值深圳是常见的维度。

如果你指定一个值(sz1),然后r是一个方阵的大小sz1——- - - - - -sz1。
如果任何尺寸的大小0或消极,那么r是一个空数组。
第二个维度之外,normrnd忽略了落后于尺寸大小为1。例如,指定(3、1,1,1)产生随机数的3×1的向量。

例子:(5、3、2)

数据类型:单|双

输出参数

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`r`——正常的随机数
标量值|标量值的数组

正常的随机数,作为一个标量值或返回标量值的数组指定的尺寸sz1,…, szN或深圳。中的每个元素r是指定的分布的随机数生成相应的元素μ和σ。

选择功能

normrnd是一个函数特定于正态分布。统计和机器学习工具箱™也提供了通用的函数随机支持各种概率分布金宝app。使用随机,创建一个NormalDistribution概率分布对象,通过对象作为输入参数或指定名称及其概率分布参数。注意特定函数normrnd是速度比通用的函数随机。
使用randn生成标准正态分布的随机数。
生成随机数交互,使用randtool为随机数生成,用户界面。