normstat

正常的均值和方差

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语法

[m v] = normstat(μ、σ)

描述

例子

(米,v)= normstat (μ,σ)返回的正态分布的均值和方差的意思μ和标准偏差σ。

正态分布的均值参数µ和σµ,和方差σ²。

例子

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计算均值和方差

打开生活的脚本

计算均值和方差的正态分布的参数μ和σ。

μ= 1;σ= 1:5;[m v] = normstat(μ、σ)

m =1×51 1 1 1 1

v =1×51 4 9 16 25

输入参数

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`μ`- - - - - -的意思是
标量值|标量值的数组

正态分布的均值,指定为一个标量值或一个标量值的数组。

计算多个分布的均值和方差,指定分布参数使用标量值的数组。如果两个μ和σ数组,那么数组的大小必须是相同的。如果任何一μ或σ是一个标量,然后呢normstat扩展了标量参数为一个常数数组相同大小的其他参数。中的每个元素米和v是指定的分布的均值和方差中相应的元素μ和σ。

例子:[0 1 2;0 1 2]

数据类型:单|双

`σ`- - - - - -标准偏差
积极的标量值|积极的标量值的数组

正态分布的标准偏差,指定为一个积极的标量值或积极的标量值的数组。

例子:[1 1 1;2 2 2)

数据类型:单|双

输出参数

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`米`——意思是
标量值|标量值的数组

正态分布的均值,作为一个标量值或返回标量值的数组。米一样的尺寸吗μ和σ在任何必要的标量扩张。中的每个元素米是正态分布的均值对应元素指定的μ和σ。

`v`——方差
标量值|标量值的数组

方差的正态分布,作为一个标量值或返回标量值的数组。v一样的尺寸吗μ和σ在任何必要的标量扩张。中的每个元素v是正态分布的方差对应元素指定的μ和σ。

选择功能

normstat是一个函数特定于正态分布。统计和机器学习工具箱™也提供通用函数来计算汇总统计,包括的意思(的意思是),中等(中位数),四分位范围(位差)、方差(var)和标准差(性病)。这些通用功能支持各种概率分布。金宝app使用这些功能,创建一个NormalDistribution概率分布对象,通过对象作为输入参数。