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POISSPDF

泊松概率密度函数

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句法

y = poisspdf（x，lambda）

描述

例子

y= poisspdf（X，，，，兰姆达）计算在每个值处的泊松概率密度函数X使用速率参数兰姆达。

X和兰姆达可以是标量，向量，矩阵或具有相同大小的多维阵列。如果只有一个参数是标量POISSPDF将其扩展到具有与另一个参数相同的尺寸的常数数组。

例子

全部收缩

打开实时脚本

计算和绘制指定的整数值和平均速率范围的泊松概率密度函数。

在计算机硬盘制造过程中，缺陷随机发生。假设平均为4 GB硬盘有两个缺陷，则计算磁盘没有缺陷的可能性。

POISSPDF（0,2）
ANS = 0.1353

计算每个值从0到10处的泊松概率密度函数值值。这些值对应于磁盘具有0、1、2，...，10个缺陷的概率。

缺陷= 0:10;y = poisspdf（缺陷，2）;

绘制结果概率值。

散射（缺陷，Y，“标记”，，，，“ O”） 网格上

图包含一个轴对象。轴对象包含类型散点的对象。

输入参数

全部收缩

评估泊松PDF的值，指定为标量值或标量值数组。对于非企业值X，泊松概率密度函数为零。

例子：[0,1,3,4]

数据类型：单身的|双倍的

速率参数，指定为正值或正值数组。速率参数表示给定时间间隔中事件的平均数量。

例子：2

数据类型：单身的|双倍的

输出参数

全部收缩

Poisson PDF值，作为标量值或标量值数组返回。每个元素中的元素y是在相应元素中评估的分布的泊松PDF值X。

数据类型：单身的|双倍的

更多关于

全部收缩

泊松概率密度函数

泊松概率密度函数使您可以在给定时间间隔或空间间隔内获得事件的概率X时间平均而言发生λ在该间隔内。

给定值的泊松概率密度函数X和λ是

F （（ X | λ ） = λ X X 呢 e - λ ; X = 0 ，，，， 1 ，，，， 2 ，，，， … ，，，， ∞ 。

替代功能

  • POISSPDF是针对泊松分布的功能。统计和机器学习工具箱™还提供通用功能PDF，支持各种概率分金宝app布。使用PDF，指定概率分布名称及其参数。或者，创建一个Poissondistribution概率分布对象并将对象作为输入参数传递。请注意，特定于分布的功能POISSPDF比通用功能快PDF。

  • 使用概率分布函数为概率分布创建累积分布函数（CDF）或概率密度函数（PDF）的交互式图。

扩展功能

C/C ++代码生成
使用MATLAB®CODER™生成C和C ++代码。

版本历史记录

在R2006a之前引入

也可以看看

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