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β概率分布对象
一个BetaDistribution对象包含参数,模型描述和测试样本数据概率分布。
BetaDistribution
贝塔分布的曲线描述了一个家庭惟一的,它们只在间隔非零(0,1)。一个更一般的版本的分布分配参数区间的端点。
贝塔分布使用以下参数。
一个
b
有几种方法可以创建一个BetaDistribution概率分布对象。
创建带有指定参数值的分布makedist。
makedist
适合一个分布数据使用fitdist。
fitdist
交互式地适合一个分布数据使用分布更健康应用程序。
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第一个贝塔分布的形状参数,指定为一个积极的标量值。
数据类型:单|双
单
双
第二个贝塔分布的形状参数,指定为一个积极的标量值。
IsTruncated
0
1
这个属性是只读的。
逻辑信号截断分布,指定为一个逻辑值。如果IsTruncated=0分布是不会被删除的。如果IsTruncated=1分布是截断。
数据类型:逻辑
逻辑
NumParameters
概率分布参数的数量,指定为一个正整数的值。
数据类型:双
ParameterCovariance
协方差矩阵的参数估计,指定为一个p——- - - - - -p矩阵,p在分布参数的数量。(我,j)元素之间的协方差的估计我th参数和j参数。(我,我)元素的估计方差我参数。如果参数我估计是固定的,而不是通过拟合分布数据,那么(我,我协方差矩阵的元素都是0。
我
j
ParameterIsFixed
固定的逻辑信号参数,指定为一个逻辑值数组。如果0中相应的参数ParameterNames数组是不固定的。如果1中相应的参数ParameterNames数组是固定的。
ParameterNames
ParameterValues
分布参数值,指定为标量值的向量。
截断
截断时间间隔的概率分布,指定为一个向量包含上下的标量值的截断边界。
DistributionName
概率分布的名字,指定为一个特征向量。
数据类型:字符
字符
InputData
数据用于分布拟合,指定为一个结构,其中包含以下几点:
数据:数据向量用于分布拟合。
数据
岑:如果没有审查向量,或空。
岑
频率如果没有:频率向量,或空。
频率
数据类型:结构体
结构体
ParameterDescription
分布参数描述,指定为一个单元阵列的特征向量。每个单元格都包含一个简短描述的一个分布参数。
分布参数名称,指定为一个单元阵列的特征向量。
提供
收集
icdf
位差
的意思是
中位数
negloglik
paramci
pdf
proflik
随机
性病
var
全部折叠
创建一个β分布对象使用默认参数值。
pd = makedist (“β”)
pd = BetaDistribution贝塔分布b = 1 = 1
创建一个β分布对象指定参数值。
pd = makedist (“β”,“一个”2,“b”4)
pd = BetaDistribution贝塔分布= 2 b = 4
计算分布的均值。
m =意味着(pd)
m = 0.3333
使用笔记和限制:
您必须创建一个概率分布对象通过拟合样本数据的概率分布fitdist函数。使用笔记和局限性fitdist,请参阅代码生成的fitdist。
这些对象函数支持代码生成:金宝app提供,icdf,位差,的意思是,中位数,pdf,性病,截断,var。
代码生成的更多信息,请参阅介绍代码生成和概率分布对象的代码生成。
BetaDistribution可以通过使用概率分布对象安装吗fitdist与GPU数组输入参数。
对象的功能BetaDistribution完全支持GP金宝appU数组。
有关更多信息,请参见运行在GPU MATLAB函数(并行计算工具箱)。
makedist|fitdist|分布更健康
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