主要内容

BirnbaumSaundersDistribution

Birnbaum-Saunders概率分布对象

扩展所有的页面

描述

一个BirnbaumSaundersDistribution对象包含参数,模型描述和Birnbaum-Saunders样本数据概率分布。

Birnbaum-Saunders分布最初提出作为材料的生命周期模型受循环应力应变模式,最终失败的材料从哪里来的增长突出的缺陷。在材料科学,矿工的规则表明,损伤后发生n周期,在一个应力水平的预期寿命N周期,成正比n/N。当矿工的规则适用,Birnbaum-Saunders模型寿命分布模型是一个合理的选择。

Birnbaum-Saunders分布使用以下参数。

参数 描述 金宝app
β 尺度参数 β> 0
γ 形状参数 γ> 0

创建

有几种方法可以创建一个BirnbaumSaundersDistribution概率分布对象。

  • 创建带有指定参数值的分布makedist。

  • 适合一个分布数据使用fitdist。

  • 交互式地适合一个分布数据使用分布更健康应用程序。

属性

全部展开

分布参数

Birnbaum-Saunders分布的尺度参数,指定为一个积极的标量值。

数据类型:单|双

Birnbaum-Saunders分布形状参数,指定为一个积极的标量值。

数据类型:单|双

分布特征

这个属性是只读的。

逻辑信号截断分布,指定为一个逻辑值。如果IsTruncated=0分布是不会被删除的。如果IsTruncated=1分布是截断。

数据类型:逻辑

这个属性是只读的。

概率分布参数的数量,指定为一个正整数的值。

数据类型:双

这个属性是只读的。

协方差矩阵的参数估计,指定为一个p——- - - - - -p矩阵,p在分布参数的数量。(我,j)元素之间的协方差的估计我th参数和j参数。(我,我)元素的估计方差我参数。如果参数我估计是固定的,而不是通过拟合分布数据,那么(我,我协方差矩阵的元素都是0。

数据类型:双

这个属性是只读的。

固定的逻辑信号参数,指定为一个逻辑值数组。如果0中相应的参数ParameterNames数组是不固定的。如果1中相应的参数ParameterNames数组是固定的。

数据类型:逻辑

这个属性是只读的。

分布参数值,指定为标量值的向量。

数据类型:单|双

这个属性是只读的。

截断时间间隔的概率分布,指定为一个向量包含上下的标量值的截断边界。

数据类型:单|双

其他对象属性

这个属性是只读的。

概率分布的名字,指定为一个特征向量。

数据类型:字符

这个属性是只读的。

数据用于分布拟合,指定为一个结构,其中包含以下几点:

  • 数据:数据向量用于分布拟合。

  • 岑:如果没有审查向量,或空。

  • 频率如果没有:频率向量,或空。

数据类型:结构体

这个属性是只读的。

分布参数描述,指定为一个单元阵列的特征向量。每个单元格都包含一个简短描述的一个分布参数。

数据类型:字符

这个属性是只读的。

分布参数名称,指定为一个单元阵列的特征向量。

数据类型:字符

对象的功能

提供 累积分布函数
收集 收集的属性统计和机器学习工具对象从GPU
icdf 逆累积分布函数
位差 四分位范围
的意思是 的概率分布
中位数 中值的概率分布
negloglik 的负面loglikelihood概率分布
paramci 概率分布参数的置信区间
pdf 概率密度函数
proflik 配置文件似然函数概率分布
随机 随机数
性病 标准偏差的概率分布
截断 截断概率分布对象
var 概率分布的方差

例子

全部折叠

打开生活的脚本

创建一个Birnbaum-Saunders分布对象使用默认参数值。

pd = makedist (“BirnbaumSaunders”)
pd = BirnbaumSaundersDistribution Birnbaum-Saunders分布β= 1γ= 1
打开生活的脚本

创建一个Birnbaum-Saunders分布对象指定参数值。

pd = makedist (“BirnbaumSaunders”,“β”2,“伽马”5)
pd = BirnbaumSaundersDistribution Birnbaum-Saunders分布β= 2γ= 5

计算分布的均值。

m =意味着(pd)
m = 27

扩展功能

另请参阅

||

主题

介绍了R2013a

统计和机器学习工具箱文档

金宝app

掌握机器学习:一个循序渐进的指导与MATLAB

掌握机器学习:一个循序渐进的指导与MATLAB

下载电子书