从正态分布中得到一个随机数 $$\mu$$等于1和标准差 $$\sigma$$等于5。指定分布名称“正常”以及分布参数。

rng (“默认”）%的再现性μ= 1;σ= 5;随机(r =“正常”μ、σ)

r = 3.6883

创建一个正态分布对象，并使用该对象生成一个随机数。

创建一个具有平均值的正态分布对象 $$\mu$$等于1和标准差 $$\sigma$$等于5。

μ= 1;σ= 5;pd = makedist (“正常”，“亩”亩,“σ”σ);

从分布中生成一个随机数。

rng (“默认”）%的再现性r =随机(pd)

r = 3.6883

保存随机数生成器的当前状态。然后用速率参数为5的泊松分布生成一个随机数。

s =提高;随机(r =“泊松”5)

r = 5

将随机数生成器的状态恢复为s，然后创建一个新的随机数。该值与之前相同。

rng(年代);r1 =随机(“泊松”5)

r1 = 5

创建一个与现有数组大小相同的随机数矩阵。使用形状参数2和0、刻度参数1和位置参数0的稳定分布。

A = [32 2;2 1];深圳=大小(A);随机(R =“稳定”2 0 1 0,深圳)

R =2×20.7604 -3.1945 2.5935 1.2193

您可以将前两行代码合并为一行。

随机(R =“稳定”2 0 1 0,大小(A))

R =2×20.4508 -0.6132 -1.8494 0.4845

使用默认参数值创建一个Weibull概率分布对象。

pd = makedist (“威布尔”）

pd = Weibull分布Weibull分布A = 1 B = 1

从分布中生成随机数。

rng (“默认”）%的再现性r =随机(pd, 10000, (1);

使用100个符合威布尔分布的箱子构建一个直方图。

histfit (r, 100,“威布尔”）

创建一个标准正态概率分布对象。

pd = makedist (“正常”）

pd =正态分布正态分布mu = 0 sigma = 1

从分布中生成一个2 × 3 × 2的随机数数组。

r =随机(pd(2、3、2))

R = R (:，: 2) = -0.4336 3.5784 -1.3499 0.3426 2.7694 3.0349