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rsmdemo

交互式响应面演示

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描述

rsmdemo打开一组三个图形用户界面,用于交互式调查响应面方法(RSM)、非线性拟合和实验设计。

界面允许您从模拟化学反应中收集和建模数据。实验预测值是三种反应物的浓度(氢,N-戊烷和异戊烷),反应速率。反应速率由Hougen-Watson模型(Bates和Watts,[2],第271-272页):

R A. T E = β 1. x 2. x 3. / β 5. 1. + β 2. x 1. + β 3. x 2. + β 4. x 3.

哪里速度是反应速率,x1.,x2.x3.是氢的浓度,N-戊烷和异戊烷,以及β1.,β2., ... ,β5.是固定参数。随机误差用于干扰每种反应物组合的反应速率。

使用以下两种方法之一收集数据:

  1. 手动设置反应器中的反应物浓度反应模拟器通过编辑文本框或调整关联的滑块来创建界面。

    当你点击,浓度和模拟反应速率记录在试错数据界面

    您最多可以进行13次独立的数据采集实验。

  2. 使用设计好的实验来设置反应物在溶液中的浓度实验数据通过单击做实验按钮

    13分D-全二次模型的优化设计由绳索函数,浓度和模拟反应速率记录在同一界面上。

收集数据后,通过从以下列表中选择一个,生成反应率与单个预测值的散点图:情节记录数据下方的弹出菜单:

  • 氢与速率

  • 正戊烷与速率

  • 异戊烷与速率

通过单击分析试用和错误数据下方的按钮或响应面按钮。两个按钮都将数据加载到响应面工具中rstool。默认情况下,试验和错误数据与线性相加模型拟合,实验数据与完全二次模型拟合,但可以在响应面工具中调整模型。

对于实验数据,您还可以选择拟合Hougen-Watson模型。单击非线性模型按钮以加载中的数据和模型厚根进入非线性拟合工具恩林托尔.

在R2006a之前引入