主要内容

偏态

描述

例子

y=偏态(X的样本偏度X

  • 如果X是向量吗偏态(X)中的元素的偏度返回一个标量值X

  • 如果X是矩阵吗偏态(X)中每列的样例偏度返回一个行向量X

  • 如果X那么它是多维数组吗偏态(X)的第一个非单例维度进行操作X

例子

y=偏态(X国旗指定是否纠正偏差(国旗= 0)或否(标志= 1,默认的)。当X的偏度表示总体中的一个样本X是有偏差的,这意味着它倾向于与基于样本量的系统性数量的总体偏度不同。你可以设置国旗0为了纠正这种系统性的偏见。

例子

y=偏态(X国旗, '所有')的所有元素的偏度X

例子

y=偏态(X国旗昏暗的返回沿操作维度的偏度昏暗的X

例子

y=偏态(X国旗vecdim返回在向量中指定的维度上的偏度vecdim.例如,如果X是2 × 3 × 4数组吗偏态(X 1 [1 - 2])返回1 × 1 × 4数组。输出数组的每个元素都是对应页面上元素的偏斜度X

例子

全部折叠

为结果的可重复性设置随机种子。

rng (“默认”

生成一个5行4列的矩阵。

X = randn (5,4)
X =5×40.5377 -1.3077 -1.3499 -0.2050 1.8339 -0.4336 3.0349 -0.1241 -2.2588 0.3426 0.7254 1.4897 0.8622 3.5784 -0.0631 1.4090 0.3188 2.7694 0.7147 1.4172

的样本偏度X

y =偏态(X)
y =1×4-0.9362 0.2333 0.4363 -0.4075

y是否包含每列的样本偏度的行向量X

对于输入向量,在计算偏度时通过指定国旗输入参数。

为结果的可重复性设置随机种子。

rng (“默认”

生成一个长度为10的向量。

x = randn (10,1)
x =10×10.5377 1.8339 -2.2588 0.8622 0.3188 -1.3077 -0.4336 0.3426 3.5784 2.7694

求偏斜度x.默认情况下,偏态的值。国旗1用于计算偏斜度。

日元=偏态(x)% flag默认为1
日元= 0.1061

的偏置校正偏度x的值国旗0

y2 =偏态(x, 0)
y2 = 0.1258

求多维数组沿不同维度的偏度。

为结果的可重复性设置随机种子。

rng (“默认”

创建一个4 × 3 × 2的随机数数组。

X = randn ([4 3 2])
X = X(:,:,1) = 0.5377 0.3188 3.5784 1.8339 -1.3077 2.7694 -2.2588 -0.4336 -1.3499 0.8622 0.3426 3.0349 X(:,:,2) = 0.7254 -0.1241 0.6715 -0.0631 1.4897 -1.2075 0.7147 1.4090 0.7172 -0.2050 1.4172 1.6302

求偏度X沿着默认维度。

日元=偏态(X)
日元= y₁(:,:1)= -0.8084 -0.5578 -1.0772日元(:,:2)= -0.0403 -1.1472 -0.6632

的第一个维度起作用X它的大小不等于1。在这种情况下,这个维度是的第一个维度X.因此,日元是一个1 × 3 × 2的数组。

求偏斜度X沿着第二个维度。

Y2 =偏态(X, 1, 2)
Y2 = Y2(:,:,1) = 0.6956 -0.5575 0.0049 0.6033 Y2(:,:,2) = -0.6969 0.1828 0.7071 -0.6714

Y2是一个4 × 1 × 2的数组。

求偏斜度X沿着第三维度。

Y3 =偏态(X, 1, 3)
Y3 =4×310-15年× 0 0.1597 0.5062 0.1952 0 0 0 -0.2130 0 0.3654 0 0.4807

Y3是一个4 × 3矩阵。

方法在多个维度上找到偏度“所有”而且vecdim输入参数。

为结果的可重复性设置随机种子。

rng (“默认”

创建一个4 × 3 × 2的随机数数组。

X = randn([4 3 2])
X = X(:,:,1) = 0.5377 0.3188 3.5784 1.8339 -1.3077 2.7694 -2.2588 -0.4336 -1.3499 0.8622 0.3426 3.0349 X(:,:,2) = 0.7254 -0.1241 0.6715 -0.0631 1.4897 -1.2075 0.7147 1.4090 0.7172 -0.2050 1.4172 1.6302

求偏斜度X

yall =偏态(X, 1“所有”
yall = 0.0916

yall是否整个输入数据集的偏斜度X

的每一页的偏斜度X通过指定第一和第二维度。

pagage =偏度(X,1,[1 2])
ypage = ypage (:: 1) = 0.1070 ypage (:,: 2) = -0.6263

例如,ypage (1, 1, 2)元素的偏斜度在吗X (:: 2)

找出每个元素的偏斜度X(:,我,:)通过指定第一个和第三个维度进行切片。

ycol =偏度(X,1,[1 3])
ycol =1×3-1.0755 -0.3108 -0.2209

例如,ycol (3)元素的偏斜度在吗X (: 3:)

输入参数

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表示总体样本的输入数据,指定为向量、矩阵或多维数组。

  • 如果X是向量吗偏态(X)中的元素的偏度返回一个标量值X

  • 如果X是矩阵吗偏态(X)中每列的样例偏度返回一个行向量X

  • 如果X那么它是多维数组吗偏态(X)的第一个非单例维度进行操作X

指定操作尺寸X是矩阵还是数组,使用昏暗的输入参数。

偏态对待X作为缺少的值,并删除它们。

数据类型:|

偏差的指示器,指定为01

  • 如果国旗1(默认),则偏度X是有偏差的,这意味着它倾向于与基于样本量的系统性数量的总体偏度不同。

  • 如果国旗0,然后偏态修正系统偏差。

数据类型:||逻辑

操作的方向,指定为正整数。如果不指定的值昏暗的,则默认为的第一个维度X它的大小不等于1。

考虑矩阵的偏度X

  • 如果昏暗的等于1,那么偏态中每个列的样例偏度返回行向量X

  • 如果昏暗的等于2偏态返回一个列向量,该列向量包含中的每一行的样例偏度X

如果昏暗的大于ndims (X)或者,如果大小(X,昏暗的)是1,那么偏态返回的数组。S的大小和X

数据类型:|

维数的向量,指定为正整数向量。的每个元素vecdim表示输入数组的维度X.输出y在规定的操作尺寸中长度为1。其他维度的长度是一样的X而且y

例如,如果X是2 × 3 × 3的数组吗偏态(X 1 [1 - 2])返回1 × 1 × 3数组。输出数组的每个元素都是对应页面上元素的偏斜度X

数据类型:|

输出参数

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偏度,作为标量、向量、矩阵或多维数组返回。

算法

偏度是对样本均值周围数据不对称程度的一种度量。如果偏度为负,则数据向均值左侧扩散的程度大于向均值右侧扩散的程度。如果偏度为正,则数据向右扩散得更多。偏斜度正态分布(或任何完全对称分布)为零。

分布的偏度定义为

年代 E x μ 3. σ 3.

在哪里µ的均值xσ的标准差是x,Et)表示数量的期望值t.的偏态函数计算此总体值的示例版本。

当您设置国旗1,偏度为偏置,则适用式为:

年代 1 1 n 1 n x x ¯ 3. 1 n 1 n x x ¯ 2 3.

当您设置国旗0偏态修正了系统偏差,应用以下等式:

年代 0 n n 1 n 2 年代 1

这个偏差修正方程需要这样做X至少包含三个元素。

扩展功能

之前介绍过的R2006a