Statistics and Machine Learning Toolbox™提供了描述、分析和建模数据的工具。应用这些工具,并结合其他MATLAB®工具箱,以执行特定行业的工作流程。部分应用领域包括:
航空航天-探测雷达等信号,探测异常,建立预测模型。
生物技术和医药-分析临床数据,为药物发现和开发进行建模和仿真。
通信与信号处理-对音频和其他信号进行分类,建模无线设备和集成电路。
能源生产预测能源需求,监控生产设备,优化石油和天然气中的化学品加工。
工业自动化及机械对工业过程数据应用多元统计和预测模型,监控生产过程和产品质量,提高利用率和产量。
医疗设备-在生物医学时间序列和图像数据上构建可解释机器学习算法,用于开发应用,同时符合法规标准。
量化金融和风险管理培训、比较和优化算法交易、资产配置、信用风险和欺诈检测的模型。