主要内容

统计和机器学习应用

将统计和机器学习方法应用于特定行业的工作流程

Statistics and Machine Learning Toolbox™提供了描述、分析和建模数据的工具。应用这些工具,并结合其他MATLAB®工具箱,以执行特定行业的工作流程。部分应用领域包括:

  • 航空航天-探测雷达等信号,探测异常,建立预测模型。

  • 生物技术和医药-分析临床数据,为药物发现和开发进行建模和仿真。

  • 通信与信号处理-对音频和其他信号进行分类,建模无线设备和集成电路。

  • 能源生产预测能源需求,监控生产设备,优化石油和天然气中的化学品加工。

  • 工业自动化及机械对工业过程数据应用多元统计和预测模型,监控生产过程和产品质量,提高利用率和产量。

  • 医疗设备-在生物医学时间序列和图像数据上构建可解释机器学习算法,用于开发应用,同时符合法规标准。

  • 量化金融和风险管理培训、比较和优化算法交易、资产配置、信用风险和欺诈检测的模型。

航空航天

基于机器学习和深度学习的雷达目标分类(雷达工具箱)

使用机器和深度学习方法分类雷达返回。

生物技术和医药

高通量测序

基因表达谱分析(生物信息学工具箱)

这个例子展示了许多在基因表达谱中寻找模式的方法。

识别重要特征和分类蛋白质谱(生物信息学工具箱)

这个例子展示了如何对质谱数据进行分类,并使用一些统计工具来寻找潜在的疾病标志物和蛋白质组学模式诊断。

药物发现与开发

PK/PD建模与仿真指导抗生素的给药策略(SimBiology)

这个例子演示了如何对抗菌剂的药代动力学/药效学(PK/PD)模型进行蒙特卡洛模拟。

模拟葡萄糖-胰岛素反应(SimBiology)

这个例子展示了如何在SimBiology®中使用一个基于生理的血糖-胰岛素系统模型在正常人和糖尿病人身上模拟和分析一个模型。

通信与信号处理

射频数据文件s参数的数据分析(射频工具箱)

这个示例展示了如何使用大小、平均值和标准偏差(STD)对一组s参数数据文件执行统计分析。

基于GPU加速的小波时间散射-语音数字识别(小波工具箱)

提取GPU上的特征用于信号分类。

能源生产

资产管理的预测分析

风力发电机高速轴承预测(预测维护工具箱)

建立指数退化模型,实时预测风力机轴承剩余使用寿命。指数退化模型基于其参数先验和最新的测量结果来预测RUL。

能源交易及风险管理(ETRM)

利用偏态正态分布模型模拟电力现货价格(计量经济学工具箱)

这个例子展示了如何从一个时间序列模型拟合历史数据来模拟电力现货价格的未来行为。

利用价差期权的对冲策略(金融工具的工具箱)

这个例子展示了不同的套期保值策略,以尽量减少在能源市场的风险,使用裂缝差价期权。

运用Longstaff-Schwartz方法为波动期权定价(金融工具的工具箱)

这个例子展示了如何使用蒙特卡罗模拟和Longstaff-Schwartz方法为波动期权定价。

工业自动化及机械

基于数据模型的故障检测(预测维护工具箱)

使用基于数据的建模方法进行故障检测。

滚动轴承故障诊断(预测维护工具箱)

基于加速度信号对滚动轴承进行故障诊断。应用包络谱分析和谱峭度在轴承故障诊断中的应用。

基于残差分析的离心泵故障诊断(预测维护工具箱)

采用基于模型奇偶方程的方法对泵系统故障进行检测和诊断。

基于小波散射的空压机故障检测(小波工具箱)

利用小波散射网络和支持向量机对空压机录音故障进行分类。金宝app

医疗设备

小波时间散射在心电信号分类中的应用(小波工具箱)

利用小波时间散射和支持向量机分类器对人体心电图信号进行分类。金宝app

心音图数据的小波时间散射分类(小波工具箱)

使用小波时间散射和支持向量机分类器对人类心音图记录进行分类。金宝app

智能手机部署的人类活动识别Simulink模型金宝app

从分类Simulink生成代码金宝app®模型准备部署到智能手机。

定点部署的人类活动识别Simulink模型金宝app

从为定点部署准备的分类Simulink模型生成代码。金宝app

量化金融和风险管理

算法交易

统计套利的机器学习:简介(金融工具箱)

本主题介绍了一系列示例,这些示例提供了一个通用工作流,以说明MATLAB中的功能如何应用于统计套利。

统计套利的机器学习II:特征工程和模型开发(金融工具箱)

创建一个限时订单簿动态的连续时间马尔可夫模型,并基于数据中观察到的模式开发算法交易策略。

信用风险

预测公司违约率(金融工具箱)

这个例子展示了如何建立企业违约率的预测模型。

使用逻辑回归和决策树的信用评分比较(风险管理工具箱)

这个例子展示了创建和比较两个信用评分模型的工作流:一个基于逻辑回归的信用评分模型和一个基于决策树的信用评分模型。

投资组合优化与资产配置

利用因子模型优化投资组合(金融工具箱)

这个例子展示了在均值-方差框架下使用因子模型优化资产配置的两种方法。

计量经济学建模

时间序列回归I:线性模型(计量经济学工具箱)

这个例子介绍了多元线性回归模型背后的基本假设。

时间序列回归III:有影响的观察(计量经济学工具箱)

这个例子展示了如何在时间序列数据中检测有影响的观测,并适应它们对多元线性回归模型的影响。

特色的例子