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tcdf

学生的t累积分布函数

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语法

p = tcdf (x,ν)
p = tcdf (x,ν,“上”)

描述

例子

p= tcdf (x,ν)返回累积分布函数(cdf)的学生的t分布与ν自由度,评估值x。

例子

p= tcdf (x,ν“上”)返回补的cdf,评估值x与ν自由度,使用一种算法更准确地计算极端上部隐蔽比减去低尾概率值从1。

例子

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打开生活的脚本

生成一个随机样本的大小One hundred.从正态分布的人口的意思1和标准偏差2。

rng默认的%的再现性μ= 1;n = 100;σ= 2;x = normrnd(μ、σ,n, 1);

计算样本均值、样本标准差和t分数的样本。

xbar =意味着(x);s =性病(x);t = (xbar-mu) / (s /√(n))
t = 1.0589

使用tcdf计算样本的概率大小One hundred.有一个更大的t分数比t分数的样本。

p = 1-tcdf (t、n - 1)
p = 0.1461

这个概率是一样的p返回的值t与零假设测试的样本来自正态总体的意思1意思是大于和替代假说1。

[h, pt] = tt (x,μ,0.05,“对”);pt
pt = 0.1461
打开生活的脚本

确定的观察学生的的概率t分布与自由度99年落在区间(10正)。

p1 = 1 - tcdf (99)
p1 = 0

tcdf (99)几乎是1,所以p1就变成了0。指定“上”这tcdf更准确地计算极端上部隐蔽概率。

p2 = tcdf (99,“上”)
p2 = 5.4699 e-17

您还可以使用“上”计算一个right-tailedp价值。

输入参数

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值评估运作,指定为一个标量值或一个标量值的数组。

  • 在多个值,评估提供指定x使用一个数组。

  • 评估多个发行版的cdfs,指定ν使用一个数组。

如果任何一或两个输入参数x和ν数组,那么数组的大小必须是相同的。在这种情况下,tcdf每个标量扩展输入一个常数相同大小的数组的数组输入。中的每个元素p规定的提供价值分布中相应的元素ν评估中相应的元素x。

例子:(1 0、3、4)

数据类型:单|双

学生的自由度t分配,指定为一个积极的标量值或积极的标量值的数组。

  • 在多个值,评估提供指定x使用一个数组。

  • 评估多个发行版的cdfs,指定ν使用一个数组。

如果任何一或两个输入参数x和ν数组,那么数组的大小必须是相同的。在这种情况下,tcdf每个标量扩展输入一个常数相同大小的数组的数组输入。中的每个元素p规定的提供价值分布中相应的元素ν评估中相应的元素x。

例子:(49 9日19日,99年)

数据类型:单|双

输出参数

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提供价值评估值x,作为一个标量值或返回标量值的数组。p一样的尺寸吗x和ν在任何必要的标量扩张。中的每个元素p规定的提供价值分布中相应的元素ν评估中相应的元素x。

更多关于

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学生的t提供

学生的t分布是一个单参数曲线族。的参数ν的自由度。学生的t分布为零的意思。

学生的的运作t分布是

p = F ( x | ν ) = ∫ − ∞ x Γ ( ν + 1 2 ) Γ ( ν 2 ) 1 ν π 1 ( 1 + t 2 ν ) ν + 1 2 d t ,

在哪里ν自由度和Γ(·)是伽玛函数。结果p的概率是一个观察的t分布与ν自由度下降区间(-∞,x]。

有关更多信息,请参见学生的t分布。

选择功能

  • tcdf是一个函数具体学生的t分布。统计和机器学习工具箱™也提供了通用的函数提供支持各种概率分布金宝app。使用提供,指定名称及其参数的概率分布。注意特定函数tcdf是速度比通用的函数提供。

  • 使用概率分布函数应用程序创建一个交互式的情节累积分布函数(cdf)或概率密度函数(pdf)的概率分布。

扩展功能

C / c++代码生成
生成C和c++代码使用MATLAB®编码器™。

另请参阅

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主题

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掌握机器学习:一个循序渐进的指导与MATLAB

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