通过降低精度来提高速度

增加MATLAB^®通过降低你的计算精度来降低你的速度。方法提供的可变精度算法可以降低精度vpa和数字函数在符号数学工具箱™中。当您降低精度时，您是通过降低精度来获得性能。有关详细信息,请参见选择数字或符号算术．

例如，求大矩阵的黎曼ζ函数C要花很长时间。首先,初始化C．

(X, Y) = meshgrid((0:0.0025:综合)(5:-0.05:0));C = X + Y*i;

然后，找出计算所需的时间泽塔(C)．

抽搐泽塔(C);toc

运行时间为340.204407秒。

现在，用较低的精度重复这个操作vpa．首先，改变使用的精度vpa以较低的精度10数字用数字．然后,用vpa降低…的精度C并找到泽塔(C)一次。手术速度快得多。

数字(10)vpaC = vpa(C);抽搐泽塔(vpaC);toc

运行时间为113.792543秒。

对于较大的矩阵，计算时间上的差异可能更显著。例如，考虑1001——- - - - - -301矩阵C．

(X, Y) = meshgrid((0:0.0025:综合)(5:-0.005:0));C = X + Y*i;

运行泽塔(vpa (C))在运行时，10位数精度需要15分钟泽塔(C)需要三倍的时间。

数字(10)vpaC = vpa(C);抽搐泽塔(vpaC);toc

运行时间为886.035806秒。

抽搐泽塔(C);toc

运行时间为2441.991572秒。