估计图像或视频帧之间的运动仿真软件——MathWorks澳大利亚金宝app

库:
计算机视觉工具箱/分析和提高

港口

输入

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`我/ I1`——图像或视频帧
标量| |向量矩阵

图像或视频帧,指定为一个标量、向量或矩阵。如果估计参数设置为两幅图像之间的运动,这个端口更改的名称I1。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64|不动点

`I2`——图像或视频帧
标量| |向量矩阵

图像或视频帧,指定为一个标量、向量或矩阵。

依赖关系

要启用这个端口,设置估计之间的运动参数两张图片。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64|不动点

输出

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`V | | ^ 2`——速度大小
标量| |向量矩阵

速度大小,作为一个标量,返回向量或矩阵。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64|不动点

`V`——速度组件在复杂的形式
标量| |向量矩阵

速度分量在复杂的形式,作为一个标量,返回向量或矩阵。

依赖关系

揭露这个端口,设置速度输出参数水平和竖直分量在复杂的形式。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64|不动点

参数

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主要选项卡

`估计之间的运动`——估计图像或帧之间的运动
`当前帧和n帧`(默认)|`两张图片`

指定是否要估计两个或两个视频帧图像之间的运动。选择两张图片估计两个图像之间的运动。选择当前帧和n帧估计两个N帧的视频帧之间的运动。

依赖关系

设置这个参数当前帧和n帧公开N参数。

`N`——的帧数
`1`(默认)|标量

指定一个标量值代表的数量参考帧和当前帧之间的帧。

依赖关系

要启用该参数,设置估计之间的运动参数当前帧和n帧。

`搜索方法`——块匹配搜索方法
`详尽的`(默认)|`三步`

指定块如何定位当前帧的像素块和第二帧最佳匹配块的像素。

详尽的——块选择的像素块的位置在下一帧通过移动搜索的块地区一个像素。这个过程是计算昂贵。
三步——块搜索下一帧的像素块的最佳匹配块当前帧的像素用一个稳步减少步长。块开始步长约等于最大搜索范围的一半。在每个步骤中,块比较的焦点搜索地区八个点位于该地区的边界和移动搜索点的中心点的值最接近的中心点。块然后减少步长了一半,并再次开始这一过程。这个选项不计算昂贵,尽管它可能不会找到最优的解决方案。

`块匹配的标准`——块匹配的标准
`均方误差(MSE)`(默认)|`平均绝对差(MAD)`

指定块的相似性措施如何在当前帧的像素块的像素块在下一帧。

如果您选择均方误差(MSE)块的位移估计中心像素的块 $(d_{1}, d_{2})$ 值最小化均方误差方程:

$米年代 E (d_{1}, d_{2}) = \frac{1}{N_{1} \times N_{2}} \sum_{(n_{1}, n_{2}),} \sum_{\in B} {(年代 (n_{1}, n_{2}, k) - 年代 (n_{1} + d_{1}, n_{2} + d_{2}, k + 1)]}^{2}$

在前面的方程,B是一个 $N_{1} \times N_{2}$ 的像素块,年代(x, y, k)代表一个像素的位置(x, y)的框架k。

如果您选择平均绝对差(MAD),块匹配块的位移估计中心像素的块 $(d_{1}, d_{2})$ 值最小化这个疯狂的方程:

$米一个 D (d_{1}, d_{2}) = \frac{1}{N_{1} \times N_{2}} \sum_{(n_{1}, n_{2}),} \sum_{\in B} | 年代 (n_{1}, n_{2}, k) - 年代 (n_{1} + d_{1}, n_{2} + d_{2}, k + 1) |$

`块大小(高度宽度)`——块大小
`17 [17]`(默认)|双元素向量

指定的像素块的大小。

`重叠大小(r c)`——块重叠
`[0 0]`(默认)|双元素向量

指定两个细分的重叠(像素)的输入图像。

`最大位移(r c)`——最大位移
`7 [7]`(默认)|双元素向量

指定像素的最大数量的中心像素的像素块可能从图像到图像或帧到帧。块使用这个值来确定搜索区域的大小。

`速度输出`——速度输出
`平方`(默认)|`水平和竖直分量在复杂的形式`

指定的输出。如果您选择平方块输出光学流矩阵,每个元素形式u²+ v²。如果您选择水平和竖直分量在复杂的形式块输出光学流矩阵,每个元素形式 $u + j v$ 。每个值的实部虚部的水平速度分量和每个值是垂直速度分量。

数据类型选项卡

在定点块参数的详细信息,请参见指定定点属性块。

模型的例子

估计两个图像之间的运动

使用块匹配块来估计两个图像之间的运动。

打开脚本

块特征

数据类型	`双`\|`不动点`\|`整数`\|`单`
多维信号	`没有`
适应信号	`没有`

算法

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块匹配搜索

假设的输入块框架k。块执行以下步骤:

细分框架使用的值块大小(高度宽度)和重叠大小(r c)参数。对于这个示例,重叠大小(r c)=[0 0]。
对每个细分或阻止在坐标系k+ 1,搜索区域建立了基于价值的最大位移(r c)参数。
寻找新的块位置使用详尽的或三步搜索方法。

扩展功能

C / c++代码生成
使用仿真软件生成C和c++代码®编码器™。金宝app

定点转换
设计和模拟使用定点定点系统设计师™。

版本历史

之前介绍过的R2006a

另请参阅

光流|opticalFlow|opticalFlowHS|opticalFlowLK|opticalFlowLKDoG

块匹配

描述

港口

输入

我/ I1——图像或视频帧标量| |向量矩阵

I2——图像或视频帧标量| |向量矩阵

依赖关系

输出

V | | ^ 2——速度大小标量| |向量矩阵

V——速度组件在复杂的形式标量| |向量矩阵

依赖关系

参数

估计之间的运动——估计图像或帧之间的运动当前帧和n帧(默认)|两张图片

依赖关系

N——的帧数1(默认)|标量

依赖关系

搜索方法——块匹配搜索方法详尽的(默认)|三步

块匹配的标准——块匹配的标准均方误差(MSE)(默认)|平均绝对差(MAD)

块大小(高度宽度)——块大小17 [17](默认)|双元素向量

重叠大小(r c)——块重叠[0 0](默认)|双元素向量

最大位移(r c)——最大位移7 [7](默认)|双元素向量

速度输出——速度输出平方(默认)|水平和竖直分量在复杂的形式

模型的例子

估计两个图像之间的运动

块特征

算法

块匹配搜索

扩展功能

C / c++代码生成使用仿真软件生成C和c++代码®编码器™。金宝app

定点转换设计和模拟使用定点定点系统设计师™。

版本历史

另请参阅

`我/ I1`——图像或视频帧
标量| |向量矩阵

`I2`——图像或视频帧
标量| |向量矩阵

`V | | ^ 2`——速度大小
标量| |向量矩阵

`V`——速度组件在复杂的形式
标量| |向量矩阵

`估计之间的运动`——估计图像或帧之间的运动
`当前帧和n帧`(默认)|`两张图片`

`N`——的帧数
`1`(默认)|标量

`搜索方法`——块匹配搜索方法
`详尽的`(默认)|`三步`

`块匹配的标准`——块匹配的标准
`均方误差(MSE)`(默认)|`平均绝对差(MAD)`

`块大小(高度宽度)`——块大小
`17 [17]`(默认)|双元素向量

`重叠大小(r c)`——块重叠
`[0 0]`(默认)|双元素向量

`最大位移(r c)`——最大位移
`7 [7]`(默认)|双元素向量

`速度输出`——速度输出
`平方`(默认)|`水平和竖直分量在复杂的形式`

C / c++代码生成
使用仿真软件生成C和c++代码®编码器™。金宝app

定点转换
设计和模拟使用定点定点系统设计师™。