配置金宝app高密度脂蛋白视频处理环境
关于金宝app模型模板
金宝app®模型模板提供常见的配置设置和新模型的最佳实践。而不是默认的画布上的一种新的模式,选择一个模板模型来帮助你开始。
创建模型使用视觉HDL工具箱模型模板
使用视觉HDL工具箱™模型模板:
点击模型按钮,金宝app
,或类型金宝app在MATLAB®命令提示符。在仿真软件启动金宝app页面,找到视觉HDL工具箱部分,并点击基本模型模板。
一种新的模式,模板内容和设置,在模型编辑器中打开。金宝app点击保存保存模型。
你也可以从模板创建一个新的模型在命令行上。
new_systemmy_visionhdl_modelFromTemplatevisionhdl_basic.sltxopen_systemmy_visionhdl_model
视觉HDL工具箱模型模板
基本模型模板
视觉上高密度脂蛋白工具箱基本模型模板包括以下功能:
块来陷害视频数据转换为一个像素流,并将输出像素流回帧视频
一个空的行为模型子系统
一个空HDL-targeted子系统
显示块比较的结果两个子系统
延迟块输入和行为模型数据路径。这些延迟匹配像素坐标系转换引入的时候延迟在高密度脂蛋白模型数据路径。
这个模板还配置了HDL代码生成的模型。
该模板使用视频源和视频查看器从计算机视觉的工具箱™块。
由于串行处理,视觉HDL工具箱仿真可以耗时大图像。绕过这个限制可以通过设计和调试一个小图像,然后增加最终测试前的大小和HDL代码生成。像素流控制信号允许大多数块,除了框架和像素转换,图像大小的独立。改变图像大小,修改帧像素和像素帧块的参数。为了简化大小变化,使用变量定义图像的维度。该模板使用240 p标准格式,还提供了图片尺寸变量在回调函数中,InitFcn。这些变量控制样品时间视频源和模拟停止时间。在查看或编辑这个函数建模选项卡,扩大模型设置并点击模型属性,选择回调选项卡,然后单击InitFcn *。
这个模板包括以下功能,协助HDL代码生成:
配置解算器和HDL代码生成设置相当于调用
visionhdlsetup在模型编辑器中显示的数据速率和数据类型
创建一个实例
pixelcontrolbus在工作区中(在InitFcn)
