实例结构

计算机视觉工具箱块一次操作整个帧。Vision HDL工具箱块操作像素数据流，每次一个像素。视觉HDL工具箱中的转换块，帧到像素和像素到帧，使您能够模拟流像素设计以及全帧设计。

的NoiseRemovalAndImageSharpeningHDL.slx系统如下所示。

下图展示了全帧行为模型子系统的结构，它由基于帧的中值滤波器和二维FIR滤波器组成。如前所述，中值滤波器去除噪声和2-D FIR滤波器配置锐化图像。

像素流HDL模型子系统包含中值滤波器和2-D FIR滤波器的流实现，如下图所示。您可以从像素流HDL模型子系统生成HDL代码。

验证子系统将全帧处理结果与像素流处理结果进行比较。

下图从左到右分别为一帧模糊有噪声的源视频，经过中值滤波后的去噪版本，以及经过二维FIR滤波后的锐化输出。

图片来源

下图显示了Image Source子系统。

Image Source块导入灰度图像，然后使用名为Blur和Add Noise的MATLAB函数块来模糊图像并注入椒盐噪声。IMFILTER函数使用3 × 3平均核来模糊图像。椒盐噪声是通过调用IMNOISE(I，'salt & pepper'，D)命令注入的，其中D是噪声密度，定义为椒盐像素的总和与图像中总像素的比率。这个密度值由噪声密度常数块指定，它必须在0到1之间。图像源子系统输出完整图像的二维矩阵。

帧到像素:生成像素流

“帧到像素”块将完整的图像帧转换为像素流。“Number of components”字段设置为1，用于灰度图像输入，“Video format”字段设置为240p，以匹配视频源的格式。视频源的采样时间由“帧到像素”块中的每行总像素和视频行总像素的乘积决定。有关更多信息，请参见帧到像素块引用页。

像素流HDL模型

中值滤波块用于去除盐和胡椒噪声。要了解更多信息，请参阅中值滤波器块引用页。

基于滤波器系数，图像过滤器块可用于模糊，锐化，或检测中值滤波后恢复图像的边缘。在本例中，将Image Filter配置为锐化图像。要了解更多信息，请参阅图像滤波块引用页。

像素到帧:将像素流转换回全帧

像素到帧块通过使用同步信号将像素流转换为完整的帧。“Pixels To Frame”的“Number of components”字段和“Video format”字段分别设置为1和240p，以匹配视频源的格式。

验证像素流处理设计

验证子系统，如下所示，根据全帧行为模型验证来自像素流HDL模型的结果。

计算参考图像和流处理图像之间的峰值信噪比(PSNR)。理想情况下，比值应该是无穷大，表明来自全帧行为模型的输出图像与来自像素流HDL模型的输出图像匹配。

生成HDL代码并验证其行为

要检查和生成本例中引用的HDL代码，您必须拥有HDL Coder™许可证。

要生成HDL代码，使用以下命令:

makehdl (' noiseremovalanimagesharpeninghdl /像素流HDL模型'）;

要生成测试平台，使用以下命令:

makehdltb (' noiseremovalanimagesharpeninghdl /像素流HDL模型'）;