主要内容

常数q,数据自适应,二次时频变换

1-D CQT, 1-D CQT逆,经验小波变换,经验模态分解,Hilbert-Huang变换,Wigner-Ville分布

获取信号的常数q变换(CQT),并将变换进行逆变换,以实现完美的重构。使用自适应小波细分方案分解信号。对非线性和非平稳过程进行数据自适应时频分析。把一个非线性或非平稳过程分解成其固有的振动模式。获得多分量非线性或非平稳信号的瞬时频率估计。返回Wigner-Ville和交叉Wigner-Ville分布的信号。

功能

cqt 常数q非平稳Gabor变换
icqt 使用非平稳Gabor框架的反常数q变换
emd 经验模态分解
经验的小波变换
hht 简要地变换
vmd 变分模态分解
Wigner-Ville分布和平滑伪Wigner-Ville分布
xwvd 交叉维格纳-维尔分布和交叉平滑伪维格纳-维尔分布

应用程序

信号多分辨率分析 将信号分解成时间对齐的分量

主题

非平稳Gabor框架与常q变换

学习信号的频率自适应分析。

经验的小波变换

学习经验小波变换。