使用小波工具箱™开发应用程序后,您可以为NVIDIA生成优化的CUDA代码®图形处理器的MATLAB代码。这些代码可以作为源代码、静态库或动态库集成到项目中,并且可以用于gpu上的原型。在机器学习、深度学习或其他应用程序中,您可以使用MATLAB中生成的CUDA来加速MATLAB代码的计算密集型部分。你必须有MATLAB编码器™和GPU编码器™生成CUDA代码。
有关支持GPU代码生成的函数列表,请参见金宝app函数列表(GPU代码生成).
GPU编码器 | 生成图形处理器代码MATLAB代码 |
codegen |
生成C/ c++代码MATLAB代码 |
coder.gpuConfig |
配置参数CUDA代码生成的MATLAB代码通过使用GPU编码器 |
使用GPU编码器应用程序生成代码(GPU编码器)
使用GPU Coder应用程序从MATLAB代码生成CUDA代码。
您现在的位置是:虫虫下载站>资源下载> MATLAB编程器> MATLAB 金宝appCoder Support Package for NVIDIA Jetson and NVIDIA DRIVE platform(NVIDIA Jetson金宝app和NVIDIA DRIVE平台的MATLAB编码器支持包)
这个例子展示了如何使用针对NVIDIA Jetson金宝app和NVIDIA DRIVE平台的MATLAB®Coder™支持包内置NVIDIA®主板。